Mientras las grandes empresas tecnológicas lucran con la inteligencia artificial, el resto de las compañías del S&P 500 no han visto mejoras en productividad ni ganancias financieras. Un informe indica que los altos costos de los tokens y la infraestructura amenazan con reducir los márgenes de beneficio corporativos. El éxito real de la IA dependerá de que sectores fuera de la tecnología logren monetizar su implementación.



El gasto en IA está generando ingresos para los proveedores de tecnología, pero la mayoría de las demás empresas del S&P 500 aún no han mostrado ganancias comparables en productividad o márgenes de beneficio, según ha revelado un informe del análisis Daily Spark de Apollo.

(Crédito de la imagen: Microsoft)

La inteligencia artificial ha ayudado a impulsar un auge en el gasto tecnológico, pero los beneficios financieros siguen siendo difíciles de detectar en gran parte del sector corporativo estadounidense. El economista jefe de Apollo Global Management, Torsten Slok, afirmó el 24 de octubre que los ingresos por trabajador y los márgenes de beneficio estaban aumentando para las acciones tecnológicas de los "Siete Magníficos", mientras permanecían estancados en las otras 493 empresas del S&P 500.

Notablemente, el análisis de Slok no encontró pruebas claras de que la IA esté impulsando el crecimiento de la productividad, a pesar de la fuerte inversión en la tecnología. Los ingresos por trabajador y los márgenes de beneficio han subido entre los Siete Magníficos, pero se mantienen planos en las otras 493 empresas del S&P 500, según el informe. "A pesar de las inversiones masivas y el despliegue publicitario en torno a la inteligencia artificial, la tecnología ha proporcionado cero beneficios financieros a las empresas estadounidenses fuera del sector tecnológico", escribió Slok.

Ejecutar modelos de IA a escala puede elevar rápidamente los costes, ya que muchos proveedores cobran por el uso de tokens, por lo que las facturas aumentan a medida que los empleados realizan más solicitudes o los agentes de IA procesan datos y gestionan tareas cada vez más complejas. Slok afirmó que las empresas convencionales están empezando a ver el gasto en tokens como un centro de costes en lugar de una fuente de crecimiento. Señaló que las empresas respaldadas por capital de riesgo gastan más en tokens, mientras que las compañías establecidas tienen menos incentivos para pagar por los modelos más nuevos si existen alternativas más baratas que pueden hacer el trabajo.

Esto crea un problema para los proveedores de IA que esperan convertir la creciente adopción en un flujo de ingresos duradero. Vender más potencia de cálculo y acceso a modelos puede impulsar las ventas de los proveedores, pero los clientes necesitan ver ganancias correspondientes en productividad, ingresos o costes operativos para mantener el ritmo de gasto. Además, si los gastos de IA aumentan sin una mejora medible en el rendimiento empresarial, el gasto adicional podría afectar los márgenes.

"La IA no comprende la responsabilidad, la confianza, la cultura, las reglas no escritas, las compensaciones éticas o la equidad, todo lo cual moldea el riesgo reputacional y, en última instancia, impulsa el crecimiento de los ingresos y los márgenes de beneficio", añadió Slok. "La conclusión es que la historia de la IA se decidirá en el S&P 493, no en los Mag 7, y hasta ahora no hay evidencia de que el crecimiento de los ingresos o los márgenes estén mejorando fuera del sector tecnológico".

(Crédito de la imagen: Apollo)

El análisis de Slok también apunta a una limitación más amplia: la adopción de la IA sigue concentrada en un grupo relativamente pequeño de empresas. A menos que el uso se extienda a más industrias y produzca resultados medibles, el efecto de la tecnología en la economía general podría seguir siendo limitado.


Fuente:
TomsHardware