Los discos duros seguirán siendo la solución de almacenamiento más rentable para los centros de datos en los próximos años, pero para hacerlos más adecuados para los centros de datos de IA, Seagate está desarrollando discos duros que utilizan una interfaz PCIe común y el protocolo NVMe 2.0. En la GTC, Seagate mostró un sistema de prueba de concepto con discos duros NVMe, unidades SSD NVMe, la DPU BlueField 3 de Nvidia y el software AIStore para mostrar cómo NVMe transforma los discos duros para las cargas de trabajo de IA. Seagate se adelanta a sus rivales, que también están trabajando en discos duros NVMe.

NVIDIA (NASDAQ:NVDA), el gigante de semiconductores  ha anunciado el lanzamiento de su familia de modelos Llama Nemotron, diseñados para mejorar las capacidades de razonamiento de IA para desarrolladores y empresas. Se dice que los nuevos modelos mejoran las tareas matemáticas de varios pasos, codificación, razonamiento y toma de decisiones complejas, con mejoras de precisión de hasta un 20% y optimizaciones de velocidad de inferencia 5 veces superiores en comparación con los modelos existentes.

NVIDIA ha presentado la RTX PRO 6000, una tarjeta gráfica para usuarios profesionales que formaría parte de la línea difunda línea Quadro. Esta línea fue sustituida por la gama NVIDIA RTX, y este modelo es el más potente de la nueva generación.

NVIDIA ha aprovechado la keynote de apertura de la GTC 2025 para hacer un sinfín de anuncios. Desde la presentación del nuevo superchip Blackwell Ultra, hasta la introducción del DGX Spark, un supercomputador de IA con el tamaño de un Mac mini. Pero entre tantas novedades, una de las más llamativas ha sido el lanzamiento de Isaac GR00T N1, el primer modelo de inteligencia artificial fundacional de código abierto para robots humanoides.

Con el lanzamiento de las GeForce RTX 50 y de las Radeon RX 9000 los precios de las generaciones anteriores apenas se han movido, así que la situación permanece, de momento, sin grandes cambios, y es una pena. Esto se debe a que, como os dije, el nivel de stock de las GeForce RTX 50 es bajo, y el de las GeForce RTX 40 también se ha reducido drásticamente, lo que ha hecho que los precios suban.

NVIDIA y AMD han renovado su catálogo de tarjetas gráficas con las GeForce RTX 50 y Radeon RX 9000, y esto nos ha llevado a hacer una actualización de nuestra guía de equivalencia de tarjetas gráficas para incluir los últimos lanzamientos de ambas compañías en lo que llevamos de 2025. Dichos lanzamientos están centrados en la gama alta.

NVIDIA® CUDA® Toolkit proporciona un entorno de desarrollo para crear aplicaciones de alto rendimiento aceleradas en la GPU. Con él, puedes desarrollar, optimizar e implantar tus aplicaciones en sistemas embebidos acelerados en la GPU, estaciones de trabajo de sobremesa, centros de datos empresariales, plataformas basadas en la nube y supercomputadoras. El kit de herramientas incluye librerías aceleradas en la GPU, herramientas de depuración y optimización, un compilador de C/C++ y una librería de ejecución.

La comunidad tecnológica sigue cautivada por la actual batalla entre titanes de la GPU en la alta computación (HPC), donde la velocidad y la eficiencia son primordiales. En la vanguardia de esta feroz competición, las GPU Tensor Core de NVIDIA han revolucionado el panorama, ampliando los límites de la potencia de cálculo y abriendo nuevos horizontes para la investigación científica, la inteligencia artificial y las aplicaciones de gran volumen de datos.

La NVIDIA Tesla P40, que en su día fue una potencia en el ámbito de las GPU de servidor, está diseñada principalmente para tareas de aprendizaje profundo e inteligencia artificial. Equipada con 24 GB de VRAM GDDR5, esta GPU es una opción interesante para quienes deseen ejecutar modelos de generación local de texto, como los basados en arquitecturas GPT (Generative Pre-trained Transformer). Este artículo explora la viabilidad, las posibles ventajas y el proceso de instalación de la Tesla P40 en un ordenador de consumo.

Muchos usuarios se preguntan si la relación VRAM y FPS está directamente conectada. Lo cierto es que es una pregunta mucho más compleja de lo que puede parecer, ya que directamente no tiene una correlación que implique directamente que si tienes más GB de VRAM vayas a obtener una mayor tasa de fotogramas.

Una GPU de baja potencia afectará el rendimiento y resultará en una experiencia visual deficiente para juegos, edición de fotos y video, y otras tareas visuales. Si no sabes por dónde empezar, nuestra guía de compra de tarjetas gráficas te ayudará a tomar las decisiones correctas al elegir tu próxima tarjeta gráfica y tomar control del rendimiento gráfico de tu PC.

Lo primero y lo más importante es la potencia que vamos a necesitar, que estará determinada por el consumo de los componentes que vayamos a utilizar, de forma conjunta, y teniendo siempre en cuenta el pico máximo de los mismos y no los niveles medios. Así, si el consumo total del PC en su pico máximo es de 500 vatios lo ideal sería comprar una fuente de alimentación de al menos 550 vatios para que esta no se mueva siempre en valores de carga máxima.

En enero de 2025, NVIDIA ha revolucionado el mundo de los gráficos por computadora con la introducción de la tecnología RTX Neural. Esta innovadora suite de herramientas de renderizado neuronal, presentada junto con las GPUs de la serie GeForce RTX 50, utiliza la inteligencia artificial para mejorar significativamente la calidad y el realismo de las imágenes generadas en tiempo real.

Con el tiempo, la tarjeta gráfica de nuestro PC gaming suele acumular polvo y suciedad, lo que puede afectar a su rendimiento y provocar otros problemas. Por eso, es muy recomendable limpiarla de vez en cuando para mantenerla en buen estado y asegurarnos de que funcione correctamente. No obstante, esto es algo que muchas veces no tenemos en cuenta y lo dejamos pasar.

A unos días del lanzamiento de las GeForce RTX 5090, los primeros reportes de su funcionamiento han salido a la luz. Lejos del máximo rendimiento y las ganancias en fotogramas por segundo, los consumidores están sufriendo una cantidad indiscriminada de errores. En algunos casos, la tarjeta gráfica de NVIDIA se bloquea e impide el funcionamiento de Windows.

Los fabricantes de micrófonos para PC no van a estar muy contentos con el último invento de NVIDIA. Tampoco aquellos usuarios que se hayan gastado cientos de euros en material de audio para grabar su podcast o mejorar la calidad de sus videoconferencias. Las últimas semanas han estado protagonizadas por las nuevas GPU RTX de la serie 5000, pero no es la única novedad que ha presentado la californiana.

AMD muestra como la RX 7900 XTX supera a la RTX 4090 en los benchmarks de DeepSeek dedicados a la inteligencia artificial.

Estados Unidos se puede considerar el país más avanzado en cuanto a industria tecnológica, pues en estos momentos la mayoría de las empresas relevantes están allí. Es cierto que hay gigantes como TSMC en Taiwán o Samsung en Corea del Sur, pero al final la mayor cantidad de empresas importantes están en territorio estadounidense. Precisamente aquí se encuentran NVIDIA, Intel, AMD, OpenAI y muchas otras. Estados Unidos quiso mantener el liderazgo en esta era donde la IA es tan importante y para ello se encargó de impedir que China pudiese adquirir chips y gráficas para inteligencia artificial. Sin embargo, EE.UU. ha descubierto que China sigue comprando GPU H100 de NVIDIA precisamente a través de Super Micro Computer (SMCI), por lo que le piden explicaciones para averiguar que está pasando.

Hace años que China y Estados Unidos viven en una especie de guerra fría tecnológica, atacándose con aranceles y acusaciones de todo tipo. Una de las últimas medidas de Estados Unidos es limitar la potencia de las GPU que se pueden vender en China, para evitar que se usen para la IA. Pues bien, Huawei podría tener listo el chip Ascend 910C que tendría una potencia similar al NVIDIA H100.

 

Con las técnicas de reconstrucción de imagen como el DLSS, también han llegado tecnologías como frame generation. Sin embargo, ambas funciones son exclusivas de las tarjetas gráficas de NVIDIA, pero hay una alternativa accesible para todo el mundo: Lossless Scaling.