El CES es terreno abonado para la hipérbole. Solo el hecho de que la feria se celebre en Las Vegas parece favorecer las proclamaciones más exageradas, pero lo que ha hecho Nvidia esta madrugada tiene pocos precedentes. Y es que, con sus nuevas tarjetas gráficas RTX 50, promete multiplicar por dos el rendimiento de la generación anterior en FPS.

La IA generativa nos ha abierto todo un mundo de posibilidades, y su integración en diferentes aplicaciones y herramientas profesionales ha transformado por completo la manera en la que creamos, colaboramos, compartimos y trabajamos. NVIDIA AI Workbench es, en este sentido, uno de los mejores ejemplos, ya que nos permite simplificar flujos de trabajo y crear nuestros propios proyectos RAG, incluso aunque no tengamos conocimientos avanzados.

En febrero Nvidia presentó Chat con RTX, un chatbot de IA personalizado cuya principal característica es que se ejecuta en el PC, siempre y cuando tenga instalada una tarjeta gráfica RTX de la serie 30 o 40. Poco más de dos meses después del lanzamiento ChatRTX, que es como ahora se le conoce, ha recibido su primera actualización importante para añadir nuevos modelos de lenguaje, soporte para imágenes y posibilidad de hacer consultas con la voz.

Jensen Huang, director ejecutivo de NVIDIA, pronosticó que la inteligencia artificial superará a los humanos en cinco años. El jefe supremo de la empresa hizo el apunte durante una sesión de preguntas y respuestas con miembros de la prensa, en donde anticipó un futuro generado por una IA.

La compañía acaba de revelar su nueva GPU Blackwell B200 y el superchip Blackwell GB200, dos auténticas bestias que prometen llevar el entrenamiento de modelos de lenguaje a otro nivel.

A lo largo de la historia hubo grandes marcas y modelos de tarjetas gráficas que fueron míticas o que marcaron un antes y un después en el mercado. Por ello, en este artículo haré un repaso a todas ellas, para que no caigan en el olvido estas piezas tan importantes de la evolución de la tecnología gráfica hasta las actuales GPUs del mercado.

Jensen Huang, CEO y cofundador de Nvidia, lidera el avance hacia el futuro de la inteligencia artificial y su compañía está ingresando en la actualidad miles de millones de euros. Este gigante de la fabricación de microchips anunció la semana pasada unos ingresos durante el cuarto trimestre de 2023 por valor de 22.100 millones de dólares (unos 20.400 millones de euros al tipo de cambio actual), superando con creces las expectativas de Wall Street. Esto se debe a que las grandes tecnológicas se están peleando por hacerse con las tarjetas gráficas de Nvidia.

Nvidia se ha propuesto destruir todos sus récords, y tras superar a Alphabet y Amazon en capitalización del mercado, ha anunciado unos resultados trimestrales que han superado expectativas propias y ajenas gracias a la demanda de hardware para centros de datos e inteligencia artificial. Las cifras han resultado ser tan positivas que las acciones de la compañía han subido un 10 % fuera de horas.

Google ha presentado una nueva familia de modelos de Inteligencia Artificial llamada Gemma y que está pensando para ayudar a los desarrolladores e investigadores a crear modelos de Inteligencia Artificial de forma responsable.

NVIDIA ha introducido una nueva herramienta / tecnología llamada "Chat with RTX", a modo de alternativa para los chatbots de IA que funcionan con tecnología cloud. Este chatbot funciona con las gráficas GeForce RTX 30/40 aprovechando la compatibilidad con el software TensorRT-LLM & Retrieval Augmented Generated (RAG), compatible con las GPUs RTX y acelerado por los cores Tensor.

OpenAI estaría cada vez más cerca de fabricar sus propios chips de inteligencia artificial. La empresa liderada por Sam Altman estaría en conversaciones con TSMC para abrir una planta. La fundidora taiwanesa es una de las más importantes a nivel mundial y produce chips a Apple, AMD, Qualcomm, NVIDIA y otras.

Jensen Huang, el fundador y director general de NVIDIA, lo dejó claro en una de las declaraciones que hizo a finales de mayo en Computex: "China está dedicando unos recursos masivos a la puesta en marcha de empresas emergentes especializadas en el desarrollo de GPU. No las subestiméis". Esta advertencia estaba dirigida al Gobierno de EEUU en un claro intento de prevenirle acerca de las consecuencia que tendrán las sanciones que persiguen frenar el desarrollo tecnológico de China.

Resultados récord para Nvidia en el trimestre. La compañía ha informado que sus ingresos para este periodo - finalizado el 30 de julio- se han multiplicado su beneficio trimestral por nueve gracias a la "nueva era computacional" en la que es clave la Inteligencia Artificial (IA). Su facturación fuero de 13.507 millones, un 101% más que hace un año y un 88% más que el trimestre anterior y su beneficio neto acumulado fue de 8.232 millones de dólares en el primer semestre de su ejercicio fiscal 2024, un 262% más interanual.

Por muy compleja que sea nuestra contraseña, siempre que pueda ser atacada por fuerza bruta acabará siendo descubierta en un cierto tiempo. Emplear una combinación de letras, símbolos y números al azar son recomendaciones a la hora de mejorar la seguridad de nuestras contraseñas, aunque ahora usando hashcat estas pueden ser descifradas en un tiempo récord con la GPU NVIDIA RTX 4090.

nvidia ha anunciado su nueva generación de tarjetas gráficas de consumo RTX 4000 en el contexto de la conferencia GTC. Basada en la arquitectura Ada Lovelace, aspira a situarse claramente por encima de la actual gama RTX 3000, brindando mejoras importantes en el procesamiento de supersampling por IA y núcleos de ray tracing mejorados.

Aunque Nvidia cumplirá 30 años el próximo abril de 2023, pero los ciberdelincuentes han adelantado el aniversario para lanzar una web fraudulenta que estafa a los usuarios.  Los estafadores invitan a las víctimas a que hagan donaciones para participar en el sorteo, además, cometieron el error de utilizar el logotipo de Nvidia en color violeta.

 Nvidia anuncia que los módulos del kernel de la GPU de Linux se volverán Open-Source (de código abierto) bajo la licencia dual GPL/MIT, a partir de la versión del controladores GeForce 515.xx. El código fuente de estos módulos del kernel lo podrás encontrar en el repositorio Nvidia Open GPU Kernel Modules en GitHub.