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Pueden usar un ratón de 30€ para espiar el 61% de lo que hablas frente al PC
Unos investigadores de la Universidad de California en Irvine han demostrado que un ratón óptico barato (el experimento fue realizado con uno de 30 €) equipado con un sensor de alta resolución y buena tasa de muestreo puede actuar como micrófono improvisado: recogiendo vibraciones producidas por la voz y, tras procesarlas, reconstruir palabras con una precisión de en torno al 61% en las condiciones de laboratorio. El ataque se ha bautizado informalmente como 'Mic-E-Mouse'.
Deep-TEMPEST: uso del IA para espiar las emanaciones de HDMI
Investigadores de seguridad de la Universidad de la República de Uruguay han demostrado que es posible ver/espiar lo que se ve en la pantalla interceptando la radiación electromagnética de los cables de vídeo en comunicaciones HDMI, gracias a la inteligencia artificial.

EE. UU. asegura que Rusia y China quieren espiar a sus empresas espaciales
Varias agencias de seguridad de EE. UU. advirtieron que es posible que grupos de inteligencia en Rusia y China intenten robar información confidencial de empresas espaciales estadounidenses. El objetivo, aseguran, es acceder a datos comerciales y de investigación que podría servirles para impulsar los programas espaciales de sus propios países.
Fallo en chips MediaTek permite espiar las llamadas y los audios de algunos teléfonos Android Xiaomi, Vivo, Realme y Oppo
MediaTek soluciona vulnerabilidades de seguridad que permitían espiar llamadas telefónicas, ejecutar comandos o elevar sus privilegios a un nivel superior en el 30% de todos los teléfonos Android, Los sistemas de la marca están integrados en el 37% de los dispositivos móviles actuales, incluidos algunos de Xiaomi, Vivo, Realme y OPPO.
Método para localizar micro-cámaras ocultas utilizando el móvil
Las cámaras son cada vez más pequeñas, y eso no son buenas noticias para ciertos casos. Eso permite que las cámaras espía sean mucho más difíciles de detectar, llegando a ser invisibles al ojo humano. Un buen ejemplo de ello son los aparatos que se venden para detectarlas en los Airbnb. Investigadores de la Universidad Nacional de Singapur y de la Universidad Yonsei han trabajado en un sistema para detectar estas cámaras a través de los sensores ToF (Time of Flight) presentes en nuestros móviles.












