Nvidia, el gigante bursátil de chips de inteligencia artificial, aterrizará en el norte del país. El gobernador del Estado de Nuevo León, Samuel García, indicó que esta millonaria inversión se desplegará en los próximos 10 años y contará con todas las facilidades para aterrizar. “Nvidia ya tiene terreno y todo listo para que se instalen con su inversión. Con esto comienza una nueva era, ahora queremos que llegue la industria del futuro: chips, semiconductores, robótica y, por supuesto, inteligencia artificial” anunció este miércoles García en un evento de la empresa en Ciudad de México. Para facilitar el aterrizaje de Nvidia y de otras empresas del ramo, el gobierno local ha creado una subsecretaría de Inversión Extranjera, Innovación e Inteligencia Artificial con un presupuesto local de 500 millones de pesos.

• El gobernador Samuel García informa que el Estado desembolsará 500 millones de pesos para desarrollar un clúster de inteligencia artificial

Nvidia invertirá mil millones de dólares en un centro de datos en Nuevo León (México)

En la carrera por el desarrollo en inteligencia artificial, Nuevo León pretende llevar la delantera. En el anuncio de esta millonaria inversión, el gobernador local presumió un músculo industrial y logístico de Nuevo León con una red de 260 parques industriales y un ecosistema de 4.500 empresas. Además, adelantó el arribo Equinix, de una de las mayores compañías del mundo de interconexión y centros de datos, a su territorio: “En un mes vamos a ir a Washington y vamos a anunciar que Equinix también va a instalar su data center en Nuevo León. El Estado avanza al futuro con lo que voy a llamar el nuevo paradigma de la industria verde, que le apuesta a la inteligencia artificial, a la automatización, a la energía verde”, indicó.

¡NOTICIÓN, NUEVO LEÓN!@nvidia , la empresa más importante de software e Inteligencia Artificial, llega a nuestro estado con una inversión de 1 BILLÓN DE DÓLARES. Construirán ni más ni menos que EL PRIMER Green Data Center de Inteligencia Artificial en México, y obviamente… pic.twitter.com/uqr9Hs43fl

Marcio Aguilar, directivo de la empresa, dijo que tras 20 meses de trabajo, Nvidia aspira a posicionarse en los proyectos tecnológicos en México. “Lo que vamos a ver hoy es la fuerza del ecosistema en el país. Vamos a tener mucha capacitación, es un honor en nombre de Nvidia traer toda la competencia que tenemos y poner un pin en México como país protagonista”, declaró en la inauguración del foro sobre IA en la capital del país.

En este mismo espacio, Rosaura Ruiz Gutiérrez, secretaria de Ciencia, Humanidades, Tecnología e Innovación del gobierno federal, comentó que la revolución desatada por la inteligencia artificial ya está en marcha y México no se puede quedar atrás. La titular de Ciencia en el país se comprometió a abrir una ventanilla de inversión para desarrollar estos proyectos tecnológicos, así como a echar a andar un programa de residencias de 3 a 6 meses para que los investigadores trabajen en los nodos de cómputo.

Fuentes:

https://www.reuters.com/world/americas/nvidia-invest-1-billion-build-ai-data-center-northern-mexico-governor-says-2025-11-12/

https://www.bloomberglinea.com/latinoamerica/mexico/nvidia-invertira-us1000-millones-en-centro-de-datos-en-nuevo-leon/

https://elpais.com/mexico/economia/2025-11-12/nvidia-invertira-mil-millones-de-dolares-en-un-centro-de-datos-en-el-estado-de-nuevo-leon.html

 El CEO critica el "cinismo de Occidente" mientras Pekín flexibiliza las regulaciones y reduce los costos energéticos de los centros de datos.

 El mini PC de NVIDIA equipado con el chip GB10 Blackwell Superchip, NVIDIA DGX Spark, ya ha podido ser puesto a prueba en un escenario con juegos, y el resultado es interesante.

 Un equipo de la Universidad de Pekín presentó un chip analógico que promete transformar la inteligencia artificial y el 6G con una velocidad y eficiencia sin precedentes.

El apetito energético de los centros de datos no es ninguna novedad. Elon Musk vaticina una escasez de transformadores en dos años. Sam Altman cree que necesitaremos una revolución energética, como la fusión nuclear, para mantener el ritmo. El planeta no estaba preparado para tanta demanda de energía. Y por eso Nvidia está financiando una posible solución: desplegar los servidores fuera de la Tierra.

Un supercomputador con inteligencia artificial del tamaño de un Mini PC para olvidarse de la nube y usar DeepSeek, Llama, Gemini y cualquier otro modelo de lenguaje que lo permita, en modo local. Así es el nuevo DGX Spark de Nvidia, que se podrá comprar desde mañana mismo... Si tienes 3.999 dólares.

La generación de fotogramas se ha convertido en una tecnología muy importante en el mundo de los videojuegos. Está disponible en el ecosistema DLSS de NVIDIA, y también se ha integrado en la plataforma FSR de AMD y en XeSS de Intel, aunque presenta algunas diferencias importantes en función de cada plataforma.

Nvidia y OpenAI han anunciado una asociación estratégica que brindará a la compañía responsable de ChatGPT más capacidad de procesamiento y efectivo para desarrollar sus nuevos modelos "en el camino hacia la superinteligencia". Esta es la segunda vez que Nvidia saca la cartera en pocos días. La primera fue la semana pasada para invertir 5.000 millones de dólares en Intel, compañía junto a la que desarrollará chips para PC y centros de datos.

 Después del gobierno de Estados Unidos, es Nvidia quien acude al rescate de Intel. La compañía liderada por Jen-Hsun Huang ha anunciado una inversión en Intel de 5.000 millones de dólares y un acuerdo para desarrollar conjuntamente "varias generaciones" de chips personalizados para centros de datos y PC. Tras la presentación de esta alianza las acciones de Intel se han disparado más de un 27 % antes de la apertura del mercado en Estados Unidos.

Las tarjetas gráficas son uno de los componentes más importantes dentro del mundo de la tecnología en general. Gracias a ellas podemos disfrutar de nuestros juegos favoritos, pero son mucho más que un componente para jugar. También son el pilar central de la inteligencia artificial, y de otras tecnologías que se han convertido en algo fundamental dentro de la sociedad actual.

NVIDIA no deja de redefinir el alcance de la inteligencia artificial en el escritorio. En un movimiento que combina precisión técnica y ambición estratégica, la compañía ha anunciado la optimización de Stable Diffusion 3.5, uno de los modelos de generación de imágenes más avanzados de Stability AI. Esta optimización, que incluye cuantificación a FP8 y el uso del nuevo SDK TensorRT para RTX, no solo permite duplicar el rendimiento en GPU RTX, sino que reduce significativamente la demanda de memoria, haciendo que este modelo antes reservado a estaciones de trabajo sea ahora viable en equipos domésticos de gama alta.

Un misterioso chip de nombre NVIDIA N1X, ha aparecido en el sitio de testeo Geekbench con muy buenos resultados. Aunque todavía no hay ningún anuncio oficial de su desarrollo, su presencia en esta base de datos es la primera «prueba» concreta de su existencia.

Un legislador de Estados Unidos está planeando presentar un proyecto de ley para verificar la ubicación de chips de NVIDIA, específicamente los de inteligencia artificial, una vez que estos son vendidos

Proxmox Server Solutions GmbH, desarrollador líder de software de virtualización de código abierto, ha anunciado el lanzamiento oficial de Proxmox Virtual Environment (VE) 8.4, su plataforma de gestión de entornos virtualizados. Esta nueva versión marca un hito con la incorporación de funcionalidades que refuerzan su propuesta como alternativa sólida a soluciones comerciales, mejorando tanto la eficiencia operativa como la experiencia de usuario.

NVIDIA adquirió AGEIA y su software de cálculos físicos PhysX en 2008 y desde entonces hemos visto desde una gran promoción de esta tecnología hasta cierto abandono y es que con la llegada de las GeForce RTX 50 de NVIDIA quedó abandonado el soporte de las implementaciones PhysX de 32 bits algo que afecta de forma demoledora el rendimiento de títulos conocidos como Batman: Arkham City o Mirror’s Edge.

Los discos duros seguirán siendo la solución de almacenamiento más rentable para los centros de datos en los próximos años, pero para hacerlos más adecuados para los centros de datos de IA, Seagate está desarrollando discos duros que utilizan una interfaz PCIe común y el protocolo NVMe 2.0. En la GTC, Seagate mostró un sistema de prueba de concepto con discos duros NVMe, unidades SSD NVMe, la DPU BlueField 3 de Nvidia y el software AIStore para mostrar cómo NVMe transforma los discos duros para las cargas de trabajo de IA. Seagate se adelanta a sus rivales, que también están trabajando en discos duros NVMe.

NVIDIA (NASDAQ:NVDA), el gigante de semiconductores  ha anunciado el lanzamiento de su familia de modelos Llama Nemotron, diseñados para mejorar las capacidades de razonamiento de IA para desarrolladores y empresas. Se dice que los nuevos modelos mejoran las tareas matemáticas de varios pasos, codificación, razonamiento y toma de decisiones complejas, con mejoras de precisión de hasta un 20% y optimizaciones de velocidad de inferencia 5 veces superiores en comparación con los modelos existentes.

NVIDIA ha presentado la RTX PRO 6000, una tarjeta gráfica para usuarios profesionales que formaría parte de la línea difunda línea Quadro. Esta línea fue sustituida por la gama NVIDIA RTX, y este modelo es el más potente de la nueva generación.

NVIDIA ha aprovechado la keynote de apertura de la GTC 2025 para hacer un sinfín de anuncios. Desde la presentación del nuevo superchip Blackwell Ultra, hasta la introducción del DGX Spark, un supercomputador de IA con el tamaño de un Mac mini. Pero entre tantas novedades, una de las más llamativas ha sido el lanzamiento de Isaac GR00T N1, el primer modelo de inteligencia artificial fundacional de código abierto para robots humanoides.

Con el lanzamiento de las GeForce RTX 50 y de las Radeon RX 9000 los precios de las generaciones anteriores apenas se han movido, así que la situación permanece, de momento, sin grandes cambios, y es una pena. Esto se debe a que, como os dije, el nivel de stock de las GeForce RTX 50 es bajo, y el de las GeForce RTX 40 también se ha reducido drásticamente, lo que ha hecho que los precios suban.