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Ya se habla de dominación total por parte de AMD, quien es dueño, amo y Rey de Estados Unidos; al menos, en la plataforma de escritorio. Las plataformas AM4 y AM5 han cosechado un éxito brutal, confirmándose el nuevo Rey en este sector, aunque deberíamos hablar de Reinas: especialmente, Lisa Su, quien tiene gran responsabilidad de ello.
Samsung presenta el primer SSD modular
Faltan casi dos meses para el CES 2026, la feria de informática y tecnología más importante del año junto con el Computex, y eso significa que los fabricantes ya han puesto su maquinaria a trabajar y muchos de ellos están dando ya adelantos de lo que presentarán. Es el caso de Samsung, quien entre otras muchas cosas ha presentado un SSD modular y su nueva línea de SSD PM9E1 en formato M.2 2242 con DRAM incorporada.
Kimi K2 es un potente modelo de IA chino que sobresale en razonamiento complejo
Kimi K2 es un nuevo LLM de la empresa china Moonshot AI, con un billón de parámetros y 32.000 millones por inferencia. Es sorprendentemente bueno en razonamiento y chat. Me atrevería a decir que su versión más potente, Kimi K2 Thinking, está al nivel de un ChatGPT-5 (Plus) que es el buque insignia de OpenAI que lleva décadas de trabajo a sus espaldas. Aunque algo lento, Kimi me ha llamado la atención sobremanera y ya lo tengo guardado en «Herramientas IA».
Los precios de la Memoria DRAM se disparan un 171% interanual, superando el ritmo de aumento del precio del oro
Los precios de la DRAM continúan disparándose gracias a las exorbitantes demandas de la industria de la IA. CTEE informa que los precios de contrato de la DRAM han aumentado la friolera de un 171,8 % interanual hasta el tercer trimestre de 2025. De hecho, los precios de la DRAM han subido hasta el punto de que ahora superan las recientes subidas del precio del oro. Según se informa, el presidente de ADATA, Chen Libai, declaró que el cuarto trimestre de 2025 marcará el inicio de un importante mercado alcista para la DRAM
Google presenta Ironwood, el chip de IA más potente para competir con Nvidia
Durante los últimos años lo verdaderamente relevante era entrenar modelos de IA para hacerlos mejores. Ahora que han madurado y el entrenamiento ya no escala de forma tan notable, lo que más importa es la inferencia: que cuando usemos chatbots de IA estos funcionen rápida y eficientemente. Google se dio cuenta de ese cambio de foco, y tiene chips precisamente preparados para ello.





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