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El reconocimiento facial todavía resulta impreciso en grandes eventos
El sistema de reconocimiento facial empleado por la mayor fuerza policia del Reino Unido, la Policía Metropolitana de Londres, ha devuelto falsos positivos en más del 98 % de las alertas generadas según los datos a los que ha tenido acceso el periódico The Independent. Además, el regulador británico encargado de esta clase de sistemas lo califica como "todavía no apto para su uso".
El objetivo de estos sistemas es el de crear un algoritmo en el que se puedan subir los retratos de personas consideradas peligrosas o a vigilar. Entonces, el algoritmo debería poder localizar a estas personas en imágenes y vídeos para identificarlas entre la multitud sin tener que ir parando a cada individuo hasta dar con el sospechoso.
En la final de la Champions League de la UEFA celebrada el año pasado en Cardiff entre Juventus y Real Madrid, este sistema produjo 173 alertas positivas y 2.297 falsos positivos.
Ante estos números, la Policía ha admitido que ningún sistema de reconocimiento facial tiene una precisión del 100%, aunque siguen insistiendo en que están muy satisfechos con el suyo. Han revelado que desde que han empezado a utilizarlo, han conseguido 2.000 alertas positivas que les han llevado a realizar 450 arrestos, ninguno de los cuales debidos a un falso positivo.
En el informe publicado vemos cómo ninguno de los eventos en los que había participado este sistema había obtenido tantos falsos negativos como en la final de la Champions. La policía achaca esto a la baja calidad de las imágenes proporcionadas por la UEFA y la Interpol, y a que era también la primera vez que se utilizaba en un sistema tan masivo.
Este sistema de reconocimiento facial ha sido desarrollado por la empresa NEC, que el pasado octubre le explicó su funcionamiento a ZDNet. La policía introduce en su algoritmo una base con las personas a las que tienen que intentar identificar entre los asistentes a los eventos, y utilizan luego imágenes en directo transmitidas desde cámaras fijas o en la parte superior de furgones policiales para identificarlos en ellas.
Desde NEC defendieron que cuanto más amplias sean las listas de personas a localizar más falsos positivos se obtienen, por lo que prefieren trabajar con listas reducidas. Aun así, también defendieron estos errores comparándolos con los que comete cualquier persona, hablando de las muchas veces que podemos acercarnos a alguien creyendo que es un desconocido pero que al acercarnos más vemos que no lo es.
De acuerdo a los datos del Ministerio de Desarrollo de la Mujer y el Niño en la India, entre 2012 y 2017 desaparecieron más de 240.000 niños, esto tan sólo de los casos reportados, ya que otras instituciones estiman que la cifra ya supera los 500.000 niños extraviados cada año.
Ante esta situación, el gobierno indio se ha visto superado, ya que algunos de estos niños terminan alojados en instituciones de cuidado infantil. Al no existir un departamento dedicado a comparar las fotografías de los niños extraviados con las de aquellos que llegan a las casas de cuidado, la situación se complica y hace que cada vez más niños no regresen con sus padres. Por fortuna, la tecnología está aquí para ayudar a través de los sistemas de reconocimiento facial (FRS).
Con el objetivo de tratar de resolver el asunto de los niños extraviados, y el preocupante aumento de las cifras, el Ministerio creó una base de datos en línea a nivel nacional conocida como TrackChild. Aquí se pueden consultar las fotos de los niños desparecidos y encontrados, así como la información policial que puede ser usada por otras agencias e incluso los ciudadanos.
TrackChild también sirve para levantar reportes de niños extraviados, y a pesar de ser una buena herramienta digital al concentrar en un solo sitio todo este tipo de información, la acumulación de fotografías se ha convertido en un problema para las instituciones, quienes no han podido disminuir la tasa de desaparecidos.
La compañía ha desarrollado un poderoso y peligroso nuevo sistema de reconocimiento facial y está ayudando activamente a los gobiernos a implementarlo. Amazon llama al servicio "Rekognition".
Los materiales y documentos de marketing obtenidos por los afiliados de la ACLU en tres estados revelan un producto que puede utilizarse fácilmente para violar las libertades civiles y los derechos civiles. Impulsado por inteligencia artificial, Rekognition puede identificar, rastrear y analizar personas en tiempo real y reconocer hasta 100 personas en una sola imagen. Puede escanear rápidamente la información que recopila y compararla con las bases de datos con decenas de millones de caras, según Amazon.
Amazon no solo comercializa Rekognition como un servicio policial, sino que ayuda a los gobiernos a implementarlo. Amazon enumera la ciudad de Orlando, Florida, y la Oficina del Sheriff del Condado de Washington en Oregon entre sus clientes. Al enterarse de esto, los Fundamentos de la ACLU de California se coordinaron con la ACLU de Oregon y la ACLU de Florida en solicitudes de registros públicos para obtener más información.
Millones de usuarios europeos de Facebook han recibido en las últimas semanas una notificación para que revisen las condiciones de uso de la red social. Se trata de uno de los muchos servicios que están enviando este tipo de notificaciones por la entrada en vigor este viernes del Reglamento General de Protección de Datos de la Unión Europea (RGPD), ya que por defecto todas las cuentas tenían activado el reconocimiento facial
En el caso de Facebook, la compañía está aprovechando para pedir un permiso extra para rastrear la imagen de sus usuarios mediante un software de reconocimiento facial, una práctica que la UE le obligó a dejar de poner en práctica en 2012. "Si activas esta opción”, informan ahora, “emplearemos tecnología de reconocimiento facial para detectar cuándo apareces en las fotos, los vídeos y la cámara a fin de protegerte de desconocidos que puedan usar tu foto”.
La red social utiliza desde hace años la tecnología de etiquetado e identificación de caras, pero dado que vulnera la privacidad de los usuarios se ve obligada a requerir el consentimiento explícito tras la aprobación del RGPD.
También se ha desarollado una herramienta que impide que las redes sociales reconozcan nuestra cara, mediante un filtro para jugar al despiste y añadir cierto ruido de píxeles a la foto. Se trata de un algoritmo para interrumpir dinámicamente los sistemas de reconocimiento facial.
En la actualidad, la compañía se enfrenta a una demanda colectiva en Estados Unidos, en el estado de Illinois, por emplear esta tecnología a la hora de sugerir etiquetar personas en las fotografías, sin el consentimiento de los usuarios.
Un juez federal dictaminó que debe enfrentar una demanda colectiva alegando que la red social usó ilegalmente un proceso de reconocimiento facial en fotos sin permiso del usuario.
El juez de distrito de los Estados Unidos, James Donato, dictaminó en el tribunal federal de San Francisco que una demanda colectiva era la manera más eficiente de resolver la disputa sobre las plantillas faciales.
Fuentes:
https://www.genbeta.com/actualidad/en-un-98-de-los-casos-el-sistema-de-reconocimiento-facial-de-la-policia-de-londres-resulta-impreciso
https://www.xataka.com/robotica-e-ia/2-000-falsos-positivos-en-la-ultima-final-de-champions-demuestran-que-el-reconocimiento-facial-aun-no-rinde-en-grandes-citas
https://www.vozpopuli.com/altavoz/next/Facebook-aprovecha-GDPR-intentar-quedarse_0_1138987230.html
En un 98 % de los casos el sistema de reconocimiento facial de la policía de Londres resulta impreciso
- 2.000 falsos positivos en la última final de Champions demuestran que el reconocimiento facial aún no rinde en grandes citas
El objetivo de estos sistemas es el de crear un algoritmo en el que se puedan subir los retratos de personas consideradas peligrosas o a vigilar. Entonces, el algoritmo debería poder localizar a estas personas en imágenes y vídeos para identificarlas entre la multitud sin tener que ir parando a cada individuo hasta dar con el sospechoso.
En la final de la Champions League de la UEFA celebrada el año pasado en Cardiff entre Juventus y Real Madrid, este sistema produjo 173 alertas positivas y 2.297 falsos positivos.
Ante estos números, la Policía ha admitido que ningún sistema de reconocimiento facial tiene una precisión del 100%, aunque siguen insistiendo en que están muy satisfechos con el suyo. Han revelado que desde que han empezado a utilizarlo, han conseguido 2.000 alertas positivas que les han llevado a realizar 450 arrestos, ninguno de los cuales debidos a un falso positivo.
En el informe publicado vemos cómo ninguno de los eventos en los que había participado este sistema había obtenido tantos falsos negativos como en la final de la Champions. La policía achaca esto a la baja calidad de las imágenes proporcionadas por la UEFA y la Interpol, y a que era también la primera vez que se utilizaba en un sistema tan masivo.
Este sistema de reconocimiento facial ha sido desarrollado por la empresa NEC, que el pasado octubre le explicó su funcionamiento a ZDNet. La policía introduce en su algoritmo una base con las personas a las que tienen que intentar identificar entre los asistentes a los eventos, y utilizan luego imágenes en directo transmitidas desde cámaras fijas o en la parte superior de furgones policiales para identificarlos en ellas.
Desde NEC defendieron que cuanto más amplias sean las listas de personas a localizar más falsos positivos se obtienen, por lo que prefieren trabajar con listas reducidas. Aun así, también defendieron estos errores comparándolos con los que comete cualquier persona, hablando de las muchas veces que podemos acercarnos a alguien creyendo que es un desconocido pero que al acercarnos más vemos que no lo es.
En la India han usado reconocimiento facial para localizar niños extraviados, y en sólo cuatro días han encontrado casi 3.000
De acuerdo a los datos del Ministerio de Desarrollo de la Mujer y el Niño en la India, entre 2012 y 2017 desaparecieron más de 240.000 niños, esto tan sólo de los casos reportados, ya que otras instituciones estiman que la cifra ya supera los 500.000 niños extraviados cada año.
Ante esta situación, el gobierno indio se ha visto superado, ya que algunos de estos niños terminan alojados en instituciones de cuidado infantil. Al no existir un departamento dedicado a comparar las fotografías de los niños extraviados con las de aquellos que llegan a las casas de cuidado, la situación se complica y hace que cada vez más niños no regresen con sus padres. Por fortuna, la tecnología está aquí para ayudar a través de los sistemas de reconocimiento facial (FRS).
Con el objetivo de tratar de resolver el asunto de los niños extraviados, y el preocupante aumento de las cifras, el Ministerio creó una base de datos en línea a nivel nacional conocida como TrackChild. Aquí se pueden consultar las fotos de los niños desparecidos y encontrados, así como la información policial que puede ser usada por otras agencias e incluso los ciudadanos.
TrackChild también sirve para levantar reportes de niños extraviados, y a pesar de ser una buena herramienta digital al concentrar en un solo sitio todo este tipo de información, la acumulación de fotografías se ha convertido en un problema para las instituciones, quienes no han podido disminuir la tasa de desaparecidos.
Rekognition: el servicio de vigilancia facial de Amazon que está vendiendo a los Gobiernos
La compañía ha desarrollado un poderoso y peligroso nuevo sistema de reconocimiento facial y está ayudando activamente a los gobiernos a implementarlo. Amazon llama al servicio "Rekognition".
Los materiales y documentos de marketing obtenidos por los afiliados de la ACLU en tres estados revelan un producto que puede utilizarse fácilmente para violar las libertades civiles y los derechos civiles. Impulsado por inteligencia artificial, Rekognition puede identificar, rastrear y analizar personas en tiempo real y reconocer hasta 100 personas en una sola imagen. Puede escanear rápidamente la información que recopila y compararla con las bases de datos con decenas de millones de caras, según Amazon.
Amazon no solo comercializa Rekognition como un servicio policial, sino que ayuda a los gobiernos a implementarlo. Amazon enumera la ciudad de Orlando, Florida, y la Oficina del Sheriff del Condado de Washington en Oregon entre sus clientes. Al enterarse de esto, los Fundamentos de la ACLU de California se coordinaron con la ACLU de Oregon y la ACLU de Florida en solicitudes de registros públicos para obtener más información.
Reconocimiento Facial de Facebook
- Facebook activó por defecto el reconcimiento facial a todas las cuentas
- Hay empresas que analizan millones de fotos de Instagram para detectar los productos que aparecen en las fotos que se publican
Millones de usuarios europeos de Facebook han recibido en las últimas semanas una notificación para que revisen las condiciones de uso de la red social. Se trata de uno de los muchos servicios que están enviando este tipo de notificaciones por la entrada en vigor este viernes del Reglamento General de Protección de Datos de la Unión Europea (RGPD), ya que por defecto todas las cuentas tenían activado el reconocimiento facial
En el caso de Facebook, la compañía está aprovechando para pedir un permiso extra para rastrear la imagen de sus usuarios mediante un software de reconocimiento facial, una práctica que la UE le obligó a dejar de poner en práctica en 2012. "Si activas esta opción”, informan ahora, “emplearemos tecnología de reconocimiento facial para detectar cuándo apareces en las fotos, los vídeos y la cámara a fin de protegerte de desconocidos que puedan usar tu foto”.
Para reconocerte en una foto o un vídeo, nuestro sistema los compara con tu foto del perfil, y con fotos y vídeos en los que se te haya etiquetado. Esto nos permite saber cuándo apareces en otros vídeos y fotos para ofrecerte una mejor experiencia. Más información.
También se ha desarollado una herramienta que impide que las redes sociales reconozcan nuestra cara, mediante un filtro para jugar al despiste y añadir cierto ruido de píxeles a la foto. Se trata de un algoritmo para interrumpir dinámicamente los sistemas de reconocimiento facial.
Facebook enfrentará demanda sobre uso ilegal de reconocimiento facial
En la actualidad, la compañía se enfrenta a una demanda colectiva en Estados Unidos, en el estado de Illinois, por emplear esta tecnología a la hora de sugerir etiquetar personas en las fotografías, sin el consentimiento de los usuarios.
Un juez federal dictaminó que debe enfrentar una demanda colectiva alegando que la red social usó ilegalmente un proceso de reconocimiento facial en fotos sin permiso del usuario.
El juez de distrito de los Estados Unidos, James Donato, dictaminó en el tribunal federal de San Francisco que una demanda colectiva era la manera más eficiente de resolver la disputa sobre las plantillas faciales.
Fuentes:
https://www.genbeta.com/actualidad/en-un-98-de-los-casos-el-sistema-de-reconocimiento-facial-de-la-policia-de-londres-resulta-impreciso
https://www.xataka.com/robotica-e-ia/2-000-falsos-positivos-en-la-ultima-final-de-champions-demuestran-que-el-reconocimiento-facial-aun-no-rinde-en-grandes-citas
https://www.vozpopuli.com/altavoz/next/Facebook-aprovecha-GDPR-intentar-quedarse_0_1138987230.html
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