AMD ha lanzado FSR Redstone, una revisión profunda de su tecnología de escalado y generación de fotogramas asistida por ML Busca competir directamente con el DLSS de Nvidia, mejorando el escalado y la calidad de imagen

Algo más de medio año después de su anuncio oficial, AMD ha lanzado públicamente FSR Redstone, una profunda revisión de su paquete de tecnologías de escalado y generación de fotogramas inteligentes que, ahora sí, quiere competir cara a cara con el DLSS de Nvidia, convertido con mayor o menor gusto en la vara de medir de la industria.

Tal y como avanzó en la Computex 2025, FSR Redstone supone un antes y un después en la tecnología anteriormente conocida como FidelityFX Super Resolution, que ya no solo se limita a abordar el escalado. Para ello se ha volcado en el aprendizaje automatizado (machine learning), aumentando la resolución de juego y acelerando el trazado de rayos utilizando distintas estrategias.

Básicamente, Redstone toma la base de FSR 4, que ya añadió el escalado ML, y añade tres nuevas características: FSR Frame Generation, FSR Ray Regeneration y, tal vez la más intrigante de todas, FSR Radiance Caching.

Como indica su nombre, FSR Frame Generation es la tecnología encargada de crear nuevos fotogramas para suavizar la velocidad de juego, abandonando las viejas técnicas basadas en interpolación para volcarse por completo en un nuevo sistema basado en machine learning que analiza aspectos como el flujo óptico y los vectores en movimiento.

FSR Ray Regeneration, por su parte, es un componente que permite reducir el ruido de las escenas con trazado de rayos, procesando imágenes con artefactos visuales muy perceptibles (punteados y distorsiones) para mejorar aspectos como los reflejos, donde de otra forma aparecen imperfecciones en aquellos píxeles que no han recibido el impacto de un rayo.

Por último, FSR Radiance Caching es una tecnología bastante interesante y que esencialmente utiliza técnicas de inferencia (o asimilables) para "saber" cómo se va a ver una imagen con iluminación mediante trazado de rayos denso utilizando un número de haces muy limitado. Explicado de forma muy somera, gracias al entrenamiento de la IA, FSR Radiance Caching no necesita un gran número de rayos para saber cómo se vería una escena con un ray tracing muy denso, reduciendo los requisitos dedicados a la iluminación.

Fuentes:
https://www.elotrolado.net/noticias/tecnologia/amd-fsr-redstone-escalado-inteligente-con-machine-learning