• Según un informe, la compañía ha identificado que estos problemas, que afectaron a múltiples servicios, podrían estar vinculados al uso de herramientas de inteligencia artificial para modificar código. Como resultado, Amazon estaría implementando cambios en sus procesos de aprobación de código para mitigar riesgos futuros.

Un ejecutivo de Amazon convocó a sus ingenieros a una reunión para abordar la reciente oleada de incidentes en su plataforma que tenían un "alto radio de impacto" y estaban relacionados con "cambios asistidos por Gen-AI".

Según informes internos, la compañía ha estado lidiando con una serie de fallos críticos que han afectado a múltiples servicios, incluyendo su infraestructura en la nube, herramientas de desarrollo y sistemas de recomendación. Estos problemas, descritos como de "gravedad extrema", surgieron tras la implementación de ajustes automatizados generados por inteligencia artificial, lo que ha generado preocupación sobre la fiabilidad de estos sistemas en entornos de producción.

Fuentes cercanas al equipo técnico señalaron que algunos de los errores provocaron interrupciones prolongadas en servicios clave, como AWS (Amazon Web Services), lo que afectó a miles de clientes empresariales. En un caso documentado, un cambio en el algoritmo de recomendaciones de Amazon Retail generó sugerencias de productos irrelevantes o incluso ofensivas, dañando la experiencia del usuario y la reputación de la marca.

Durante la reunión, el ejecutivo enfatizó la necesidad de "revisar los procesos de implementación" y "fortalecer los controles de calidad" antes de desplegar modificaciones impulsadas por IA. También se mencionó la posibilidad de reducir temporalmente la dependencia de estos sistemas hasta que se resuelvan los problemas subyacentes.

Amazon no ha emitido un comunicado oficial sobre los incidentes, pero se espera que la compañía implemente medidas adicionales para evitar futuros fallos. Mientras tanto, los equipos de ingeniería trabajan contrarreloj para identificar las causas raíz y restaurar la estabilidad en los servicios afectados.