NVIDIA ENPIRE: Robots con IA capaces de montar hardware

La llegada de NVIDIA ENPIRE marca un hito tecnológico que podría reemplazar la labor de los técnicos informáticos. Gracias al aprendizaje por inteligencia artificial, estos robots ya son capaces de instalar tarjetas gráficas en placas base de forma autónoma.

Aunque montar un PC por piezas sigue siendo la mejor opción para ahorrar y personalizar el equipo, el obstáculo principal siempre ha sido la falta de conocimientos técnicos para el ensamblaje. Con esta innovación, ese proceso podría automatizarse completamente.

Si tienes intención de comprarte un PC de sobremesa, siempre te recomendamos que lo hagas por piezas en vez de comprar un ordenador ya premontado, pues así ahorrarás dinero y podrás elegir los componentes que quieras. El problema reside a la hora de montarlo como tal, pues la mayoría de personas o no sabe o no quiere aprender o tiene miedo de que las cosas salgan mal y acaban pagando unos 50 euros para que les monten los PC. No hay nada malo en eso, pero es algo que te puedes ahorrar, aunque viendo que NVIDIA ha conseguido que los robots con IA sepan instalar componentes como una GPU en la placa base con su proyecto ENPIRE, no sabemos si los humanos podrán seguir con este trabajo en un futuro próximo.

Los PC son dispositivos que nos sirven para poder trabajar, estudiar o para ocio, siendo así muy útiles y flexibles en cuanto a sus usos. Tener un ordenador tanto de sobremesa o portátil es casi una obligación si tenemos en cuenta que con un móvil o una tablet no tenemos acceso a todos esos programas y utilidades que tienen los ordenadores. Los portátiles nos vienen bien para irnos de viaje o si queremos tenerlos disponibles allá donde estemos, pero si vamos a usar el ordenador en casa, aquí los de sobremesa son los reyes. Ofrecen un rendimiento mucho más alto y no tienen esos problemas de refrigeración y limitación de consumo, además de su mayor ventaja, podemos cambiar sus piezas a nuestro gusto.

NVIDIA ENPIRE demuestra que los robots con IA pueden hacer tareas complejas como montar GPU en placas base, recolocar pines o usar bridas

El montaje de un PC puede ser una tarea sencilla para alguien que tiene experiencia, pero si eres novato, puede que te parezca complicado o tardes horas y horas en conseguirlo. El montaje de PC tiene bastante éxito, sobre todo en tiendas que venden componentes, permiten hacernos un PC con un configurador y ofrecen este servicio, siendo la más conocida ahí PcComponentes. Todos estos montajes que se hacen en tienda son realizados por equipos de trabajadores humanos, aunque esto podría cambiar pronto. NVIDIA ha mostrado como los robots con IA pueden montar también PC, mostrando el potencial de su experimento ENPIRE, donde vemos que son capaces de montar GPU en placas base.

Este es uno de los componentes más sencillos de instalar, pues solo tenemos que liberar la pestaña de la ranura PCIe si está puesta, colocar la tarjeta gráfica de forma que entre ahí perfectamente, escuchar el clic y ya estaría. Para que aguante en la posición horizontal que es la que tiene en la gran mayoría de PC necesitaremos atornillarla en los brackets PCIe que tenga la caja de PC, pero vamos, no hay más misterio. Puede que esto te parezca sencillo, pero un robot con IA no nace aprendiendo esto. De hecho, forma parte de un experimento de NVIDIA que ha demostrado tener éxito.

En lugar de actuar de forma individual, los robots han colaborado como un equipo para completar sus tareas más rápido

Este experimento se denomina ENPIRE y consiste en usar 8 agentes de IA Codex con un grupo de robots, varias GPU y muchos tokens que gastar. El objetivo era que completaran tareas lo más rápido posible, manteniendo a los robots ocupados, pero gastando de forma eficiente los tokens. Estos tenían total libertad siempre que cumplieran esas tareas sin gastar recursos de más y consiguieron grandes resultados.

No solo montaron GPU en PC que es lo que nos llamó la atención, sino que también aprendieron a usar las bridas y unos alicates para recortar lo que sobraba al pasarlas por el pequeño agujero de estas. Podemos ver que no se trata solo de aprendizaje de un solo robot, sino que estos aprendieron y trabajaron como un equipo, haciendo tareas entre varios brazos robot para cumplirlas con mayor precisión y rapidez.