Un modelo de IA de OpenAI ha logrado resolver un problema matemático con 80 años de antigüedad.

Un modelo de OpenAI soluciona un enigma matemático de hace ocho décadas

• La evolución de la inteligencia artificial en los últimos tres años ha sido sorprendente, aunque el progreso ha sido desigual según la disciplina. Mientras que la IA generativa de texto ha avanzado, las herramientas enfocadas en vídeos y música han experimentado los saltos más notables. En este contexto, un nuevo modelo de OpenAI ha logrado resolver un complejo problema matemático que había permanecido sin respuesta durante 80 años.

Si comparamos lo que era capaz de hacer la IA hace 3 años con lo que puede hacer ahora, las diferencias son enormes. Esto depende de con que lo comparemos, pues no ha avanzado igual la IA generativa de textos, de imágenes, vídeos o música. Quizá estas dos últimas son las que más han evolucionado y hemos pasado de resultados horribles al punto de llegar a engañar y creer que es real. Esto no quiere decir que los modelos de inteligencia artificial que funcionan con texto no hayan avanzado, pues un modelo de IA de OpenAI ha conseguido resolver un problema matemático que existe desde hace 80 años.

Al principio había muchas personas que odiaban la inteligencia artificial y medida que esta seguía avanzando, cada vez se utilizaba más, incluso por aquellos que la odiaban. Al final nos toca adaptarnos y nos guste o no, la inteligencia artificial se quedará con nosotros una larga temporada. No podemos pronosticar con exactitud como cambiará todo en los próximos años, pero si que está claro que los avances son significativos y al ritmo que vamos en unos años todo será distinto a ahora.

Una IA de OpenAi resuelve la conjetura de la distancia unitaria de Erdős, un problema matemático del año 1946

La IA se utiliza tanto para generar contenido como para ayudar y asistir a los humanos en ciertas tareas. Es cierto que nos gustaría que se usara "menos en ocio y más en desarrollo" o investigación, pero lo cierto es que también se usa ahí, aunque no es lo más habitual. Todos conocemos a OpenAI por ser la compañía de IA más popular gracias a ChatGPT, pero además de este o Sora, tiene otros modelos de IA que desconocemos. Justamente se ha utilizado un modelo de IA interno de OpenAI para poder resolver un problema matemático con 80 años, pues comenzó en 1946 siendo este la "conjetura de la distancia unitaria de Erdős".

Este es un problema de geometría que consiste en que hay puntos en un plano 2D y se mide la distancia. Aquí se plantea un diagrama de 5 puntos y 10 pares de puntos y 3 de ellos están separados por 1 unidad. La pregunta reside en si se pueden reorganizar/distribuir los puntos de tal forma que haya más pares de puntos separados por 1 unidad. Esta misma pregunta se puede hacer con otras combinaciones de puntos y la idea que planteó Erdős era construir una cuadrícula en la que se movieran esos puntos, así que trazando los ejes y uniéndolos sumado a poder moverlos en la cuadrícula de puntos, se conseguía un resultado más preciso, pero seguía sin ser la solución perfecta. En su lugar, el modelo de IA de OpenAI lo que hizo era crear una cuadrícula sí, pero utilizó una estructura 2D circular mucho más compleja que simples puntos en un espacio unitario como antes.

La IA ha dado una respuesta y aunque no se considera una respuesta definitiva y solución, demuestra sus capacidades y el planteamiento usando patrones complejos

La IA no utilizó números enteros simples, sino números enteros algebraicos para construir una cuadrícula más compleja. En total se crearon miles de puntos y calculó miles de distancias unitarias y a pesar de que parece mucho más completa que la de Erdős, la cifra era inferior. Con un patrón más complejo llegó a una "solución" para resolver el problema matemático de los años 40 anunciando que había llegado a n ≈ ^1,333. Ese sería el resultado de la IA y aunque no es el mismo resultado que el n ≈ ^1,014 que consiguió el matemático Will Sawin, se acerca. 

Así pues, la IA no ha conseguido una solución perfecta y definitiva, pero si ha logrado resultados que los humanos no consiguieron tras décadas. Por ello, lo que demuestran con esta prueba es que la inteligencia artificial puede ser efectiva para ayudar a resolver problemas complejos, pues tiene una serie de ventajas que los humanos no tenemos, como una gran cantidad de conocimiento que pueden usar y acceder en todo momento y su capacidad de interacción, prueba y error a una velocidad mucho mayor.