• Amazon ha sufrido un descuido financiero considerable al utilizar la inteligencia artificial Claude para tareas de programación, resultando en un gasto accidental de 1,8 millones de dólares. Esta cifra representa un exceso presupuestario impactante, superando sus previsiones iniciales en un 860%.
• Este incidente pone de relieve cómo la búsqueda de mayor productividad mediante la IA generativa puede derivar en una dependencia excesiva y en errores de control de costes cuando se implementan estas herramientas en procesos complejos.

La IA generativa se diseñó con el objetivo de ser más productivos pudiendo encargarle tareas que puedan resultarnos repetitivas o muy complejas. La idea está ahí, pero en la práctica se abusa mucho de la inteligencia artificial hasta el punto que se usa para prácticamente todo. Las personas acaban siendo dependientes de esta tanto en sus casas o en la calle preguntando algo como en el trabajo cuando se traban y no saben qué hacer. Además del problema de la dependencia está el tema del coste y tenemos aquí un ejemplo claro de que no hay que subestimar lo cara que es, pues Amazon acabó gastando casi 2 millones de dólares usando la IA Claude para programación y encima tuvo errores.

Los modelos de IA comerciales y cerrados suelen funcionar con un modelo de negocio basado en el precio de tokens de entrada y salida. Así pues, dependiendo de lo barato/caro que sea y lo que consumas, al final acabarás pagando más o menos. Se podría comparar con los coches y la gasolina, pues cada vehículo tiene un consumo determinado y normalmente es mejor (más rápido/preciso en IA), pero no siempre se cumple. Modelos de IA como GPT de OpenAI son bastante más baratos que otros como Claude AI de Anthropic y ahí es donde podemos ver grandes diferencias en cuanto al coste total.

Amazon gastó 1,8 millones de dólares usando la IA Claude Sonnet, un 860% su presupuesto inicial

Muchos usuarios y empresas subestiman el coste de la IA, la idealizan y creen que con el trabajo que hace sale mucho más rentable de lo que costaría pagar a personas humanas. Te sorprendería ver casos donde la IA ha acabado saliendo bastante más caro que pagar a trabajadores y a pesar de ello las empresas promueven el "tokenmaxxing". En un mundo laboral donde la compañía valora a aquellos que gastan más tokens pasa lo que asumirías, se disparan los costes, pues precisamente esto es lo que ha ocurrido con Amazon al gastar un 860% más que su presupuesto fijado.

En total, Amazon gastó "accidentalmente" 1,8 millones de dólares en un solo proyecto de programación/codificación. En este utilizaron la IA Claude Sonnet, la cual debía vincular los datos de los autores con los listados de Amazon. Según Amazon, el problema que ocurrió es que hubo errores con la IA y los costes subieron considerablemente.

La IA no dio los resultados esperados y Amazon se defiende diciendo que es una nueva tecnología y tienen que aprender a usarla

Amazon gastó también 541.000 dólares en un proyecto para desarrollar una herramienta de auditoría financiera y también 134.000 dólares en una herramienta para reducir los tiempos de entrega. Amazon reconoce que los gastos son mucho más altos de lo que esperaban, pero los justifican y se defienden diciendo que al ser una nueva tecnología, están experimentando y aprendiendo.

Aunque pueda parecerte mucho dinero 1,8 millones de dólares, esto representa un 0,1% de sus ingresos mensuales. Luego tenemos casos como el CEO de NVIDIA el cual anunció un modelo de negocio donde paga a los ingenieros la mitad de su salario base como tokens de IA a modo de "créditos de uso corporativo" para mejorar la productividad.