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Generador de malware ELF para Linux elude detección de ML con cambios semánticos
Investigadores de la Universidad Técnica Checa en Praga han desarrollado
un nuevo generador de malware adversarial dirigido a binarios ELF de
Linux. Logra una tasa de evasión del 67.74% contra detectores de malware basados en aprendizaje automático (ML) mientras mantiene el payload completamente funcional.
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