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PostHeaderIcon Prueba de resistencia de DVD regrabable de seis meses corona ganador con 1.000 regrabados


Un entusiasta de la tecnología ha compartido sus hallazgos sobre la durabilidad de los DVD regrabables tras seis meses de pruebas. El estudio, que sometió a los discos a 1.000 regrabaciones, reveló que TDK es el claro ganador, mientras que marcas como Verbatim y Memorex no obtuvieron buenos resultados. Los resultados destacan que los mejores discos ya no se fabrican, lo que subraya la importancia de elegir marcas confiables para el almacenamiento a largo plazo. 





PostHeaderIcon Un sistema operativo con "vibes" de IA es tan malo que ni siquiera puede ejecutar Doom


Un sistema operativo codificado por "vibes" de IA es tan malo que ni siquiera puede ejecutar Doom — Vib-OS no puede conectarse a internet, su aplicación de navegador es un visor de imágenes. El nuevo sistema operativo codificado por "vibes" tuvo un rendimiento tan decepcionante como se esperaba durante un proceso de verificación de 9 puntos.


PostHeaderIcon No todos los cables son iguales: prueba tus USB con estos económicos testers


No todos los cables son iguales, así que prueba tus cables USB con estos económicos testers USB — estas herramientas de bajo costo te ayudan a proteger tu equipo caro de cables defectuosos o de mala calidad


PostHeaderIcon Un juez lo confirma: este es el mensaje enviado por WhatsApp más caro de la historia


Un juez confirma que un mensaje de WhatsApp se convirtió en la prueba clave de un caso judicial, siendo considerado el más caro de la historia por su impacto en la vida de los involucrados.



PostHeaderIcon BlackIce: kit de herramientas Red Team basado en contenedores para pruebas de seguridad en IA


Databricks ha anunciado oficialmente el lanzamiento de BlackIce, un kit de herramientas de código abierto y basado en contenedores diseñado para agilizar las pruebas de seguridad en IA y el Red Teaming. Presentado originalmente en CAMLIS Red 2025, BlackIce aborda la fragmentación y los desafíos de configuración que los investigadores de seguridad suelen enfrentar al evaluar Modelos de Lenguaje Grande (LLM) y sistemas de Aprendizaje Automático (ML). Al agrupar 14 herramientas ampliamente utilizadas