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PostHeaderIcon Procesadores que no deberías comprar en 2025


Una selección con los procesadores que ya no deberíamos comprar en 2025. Los motivos pueden ser diversos, pero para hacer estas selecciones partimos de un criterio general tan claro y simple como importante, el valor precio-rendimiento que ofrecen, y también la plataforma en la que se integran. Junto a los procesadores que no debemos comprar, aquellos modelos que son recomendables, y que por tanto sí que deberíamos considerar como alternativa.

 


 


PostHeaderIcon 360XSS: inyección masiva de anuncios a través de panoramas virtuales


Una vulnerabilidad de cross-site scripting (XSS) en el framework Krpano, utilizado para embeber imágenes y vídeos 360° en páginas web e implementar tours virtuales y experiencias de realidad virtual (VR), ha sido explotada para realizar una campaña masiva de spam manipulando los resultados de búsqueda.





PostHeaderIcon Google Translate mejorará sus traducciones con IA


Google Translate ha sido, durante años, una herramienta esencial para millones de usuarios en todo el mundo. Desde viajeros hasta estudiantes y profesionales, su capacidad para traducir entre más de 100 idiomas ha facilitado la comunicación en innumerables situaciones. Sin embargo, quienes lo usan con frecuencia saben que sus resultados no siempre son perfectos. Muchas veces, las traducciones carecen de matices, contexto o precisión en el tono, lo que puede generar frases forzadas o malinterpretaciones. Ahora, Google trabaja en una actualización que promete cambiar esto con una nueva capa de inteligencia artificial.




PostHeaderIcon Caso Interfactura, el posible hackeo que pone en jaque al SAT y millones de mexicanos


En plena temporada en la que millones de contribuyentes y empresas se preparan para presentar su declaración anual ante el SAT, el grupo de ransomware Cl0p —uno de los más agresivos a nivel mundial— añadió a la empresa Interfactura a su lista de víctimas. Este hecho ha encendido las alarmas en todo el ecosistema fiscal mexicano, dada la relevancia de esta compañía en el sector.






PostHeaderIcon APIs y contraseñas confidenciales utilizadas para entrenar LLM


Se ha descubierto que un conjunto de datos utilizado para entrenar modelos de lenguaje grandes (LLM) contiene casi 12.000 secretos activos, que permiten una autenticación exitosa. Los hallazgos resaltan una vez más cómo las credenciales codificadas de forma dura (hardcoding) plantean un grave riesgo de seguridad tanto para los usuarios como para las organizaciones, sin mencionar que agravan el problema cuando los LLM terminan sugiriendo prácticas de codificación inseguras a sus usuarios.