Google presenta una versión optimizada de Gemma 4 para uso local

• Google ha ampliado su catálogo de inteligencia artificial con la llegada de un nuevo modelo de 12.000 millones de parámetros. Esta variante de Gemma 4 ha sido diseñada específicamente para que los usuarios puedan ejecutarla en sus propios equipos, siendo compatible con ordenadores portátiles que cuenten con 16 GB de RAM.
• Este avance permite procesar tareas de IA de forma local, mejorando la accesibilidad y la privacidad al no depender exclusivamente de la nube.

La familia de modelos de inteligencia artificial Gemma 4, de Google, acaba de sumar un integrante bastante interesante. Se trata de una nueva versión de 12.000 millones de parámetros especialmente pensada para tareas de ejecución local y que funciona en cualquier ordenador portátil con unos módicos 16 GB de memoria RAM.

Según menciona Google, Gemma 4 12B tiene capacidades avanzadas de razonamiento. Esto le permite completar tareas que requieren de varios pasos, y también funciona para el despliegue de agentes de IA. Un detalle importante es que, de acuerdo con la compañía, su rendimiento es similar al de la versión más potente de 26.000 millones de parámetros, pero consumiendo la mitad de la memoria.

Otro punto para destacar de Gemma 4 12B es que saca provecho de una arquitectura unificada para procesar audio e imágenes. A diferencia de otros modelos de inteligencia artificial multimodales, que dependen de codificadores separados para digerir cada tipo de contenido multimedia que se usa como método de entrada, esta IA los procesa de forma directa.

Esto significa que la nueva versión de Gemma 4 procesa las señales crudas de audio en el mismo espacio que dedica a los tokens de texto. En tanto que las imágenes llegan al modelo de lenguaje a través de un módulo ligero que reemplaza al codificador de visión convencional. Los de Mountain View mencionan que los beneficios directos de esta estrategia son dos: por un lado, se consume menos memoria; por el otro, se reduce la latencia.

Gemma 4 12B, una nueva IA de código abierto que puedes ejecutar en tu portátil

Considerando que los modelos de lenguaje más avanzados requieren soluciones de hardware cada vez más potentes para ejecutarse de forma local, Gemma 4 12B es un soplo de aire fresco. Por supuesto que se trata de un modelo de tamaño mediano, con las ventajas y desventajas que ello conlleva. Pero el simple hecho de que se pueda ejecutar en cualquier portátil con 16 GB de memoria RAM o, incluso, vRAM, la vuelve muy atractiva para implementaciones de bajo coste.

En un momento como el que transitamos, en el que la memoria RAM se ha vuelto un bien escaso y exageradamente caro, Gemma 4 12B es una buena noticia para desarrolladores y entusiastas de la IA. Poder correrla en cualquier hardware medianamente moderno, sin tener que salir a gastar miles de dólares en equipos especializados y aceleradores, es todo un triunfo.

La nueva variante de Gemma 4 se suma a los demás modelos de la familia que se presentaron en abril. Estos incluyen versiones optimizadas para ejecutarse en móviles, como E2B y E4B, y versiones más avanzadas de 26.000 y 31.000 millones de parámetros.

Gemma 4 12B es una solución intermedia con la que Google quiere ofrecer el balance ideal entre la potencia de sus modelos más grandes y la eficiencia de sus variantes más pequeñas. Los interesados en probar la nueva IA pueden descargar los pesos preentrenados desde Hugging Face y Kaggle. Además, se puede probar desde plataformas como LM Studio y Ollama, entre otras.