• DeepSeek ha comunicado que llevará a cabo un incremento considerable en las tarifas de sus servicios de API. Con esta medida, la inteligencia artificial de código abierto se aleja de la tendencia actual del mercado, buscando priorizar la rentabilidad económica de sus operaciones.

Los modelos de inteligencia artificial ultrabaratos han dejado de ser rentables. El último ejemplo es el de DeepSeek, el modelo chino que prácticamente rompió el mercado con un chatbot gratuito y una API con precios muy asequibles.

Ahora, la compañía ha anunciado que su API tendrá un "incremento significativo" en los precios, en un correo electrónico enviado a desarrolladores y empresas.

"Próximamente, aumentaremos significativamente el precio general de los servicios de la API de DeepSeek", comienza el correo. "Por favor, planifique su uso en consecuencia. El plan de precios específico se anunciará oficialmente. Manténgase al tanto de los anuncios de la plataforma abierta y revise su correo electrónico para obtener más información".

Esto supone un cambio repentino de la estrategia planteada por DeepSeek, que vira desde lo que los analistas de Bloomberg han calificado como "zona de la muerte" de la plataforma hacia modelos de pago mucho menos asequibles.

Al principio de todo, cuando esta IA salió al mercado, tanto los modelos estadounidenses como los chinos tuvieron que reducir sus márgenes, ante una guerra brutal de precios que conmovió a toda la industria.

"Si continúa utilizando nuestros servicios tras el ajuste de facturación, se considerará que ha aceptado las nuevas condiciones", continúa el correo. "Si no está de acuerdo, puede cancelar su servicio y solicitar un reembolso. Si tiene alguna pregunta o necesita más información, no dude en contactarnos".

La evolución histórica de los precios de DeepSeek

Al principio, como suele ocurrir en numerosos mercados, DeepSeek mantuvo una estrategia de precios extremadamente agresiva, lo que convenció a numerosos desarrolladores y empresas a utilizar su clave API.

Aquí cabe diferenciar entre el chatbot con su interfaz, el que continuará siendo gratis para todos los usuarios que quieran usar este modelo de IA, y la clave API que se utiliza a nivel comercial, la que aumentará significativamente sus precios.

Los precios de todos los grandes modelos de lenguaje natural (LLM) se basan en el precio por token de entrada y token de salida, los créditos que se utilizan en estos casos y que pueden suponer gastos de miles y miles de euros para los negocios y desarrolladores si no se mantiene un control exhaustivo.

Durante sus inicios, allá por 2024 y aún durante el principio de 2025, las versiones V2, V3 y R1 de DeepSeek fijaron sus precios entre 0,14 y 0,28 dólares por millón de tokens de entrada, con un rango de entre 0,28 y 2,19 por millón de salida.

Es decir, un coste entre 20 y 50 veces inferior al de modelos propietarios con un rendimiento equivalente, como GPT-4o de OpenAI o Claude 3.5 Sonnet de Anthropic, un ahorro considerable si se decide escalar un proyecto o negocio.

Al principio de este mismo año, DeepSeek mantuvo esta misma estrategia de precios agresivos con el conocido como context caching –caché de contexto–, que permitía realizar peticiones con instrucciones o contextos repetidos con hasta un 98% de descuento, por lo que se redujo el coste efectivo de consultas recurrentes a apenas unos pocos céntimos.

Pero la verdadera crisis ha comenzado este mismo verano. En julio, DeepSeek ya anunció que, ante la congestión de sus centros de datos, introducía una tarifa doble durante las horas pico, las franjas que van desde las 9:00 hasta las 12:00 y desde las 14:00 a las 18:00 horas, en la zona horaria de Pekín, con el objetivo de desincentivar el tráfico durante estas.

Ahora, para que el modelo sea rentable, DeepSeek ha optado por este incremento generalizado en todas sus tarifas, una nueva estrategia que no se debe directamente a que el modelo cueste dinero por sí mismo, sino al coste de mantener las infraestructuras que permiten que los usuarios puedan realizar sus consultas.

La IA abierta ya no es rentable

Al principio, cuando toda la industria de la inteligencia artificial generativa explotó, no existían negocios o proyectos que usaran estas API, por lo que mantener la infraestructura de clusters con varias GPUs en funcionamiento aún podía ser rentable para la empresa del modelo.

A día de hoy, numerosos desarrolladores y negocios utilizan la API de DeepSeek, con lo cual se ha pasado de un uso más anecdótico a mantener la infraestructura de miles de compañías alrededor del mundo, lo que ha elevado considerablemente el consumo mundial.

Todo esto está directamente relacionado con el concepto de economía de la inferencia, el campo que se encarga de estudiar el coste operativo, la eficiencia computacional y la asignación de recursos para poder ejecutar modelos de inteligencia artificial en producción.

En el caso de todas estas compañías, si se mantienen las tarifas de los tokens a un nivel muy bajo, el propio negocio se aleja totalmente de la rentabilidad, aunque los modelos abiertos sí presentan alguna que otra diferencia con los propietarios, es decir, los cerrados.

Por ejemplo, si OpenAI o Anthropic deciden aumentar los costes de sus tokens, el cliente no tiene alternativas directas para migrar su negocio a otro modelo, mientras que un modelo abierto, en caso de que suba los precios oficiales de su API, sí cuenta con otras opciones.

Los desarrolladores pueden elegir directamente migrar a un proveedor de infraestructura de terceros, como OpenRouter, Together AI o Fireworks, además de desplegar sus modelos en servidores propios, lo que se conoce como self-hosting o modelos autoalojados.

Todo esto abre un nuevo escenario marcado por 3 características principales. La primera de ellas y más evidente es que la era de los precios extremadamente bajos ha llegado a su fin.

En segundo lugar, los negocios tendrán que realizar ajustes en sus presupuestos destinados a modelos de IA, ya que de otra forma el coste total aumentaría y, probablemente, el negocio dejaría de ser rentable.

Y, finalmente, una ventaja entre los modelos abiertos como DeepSeek –a pesar de incrementar sus tarifas–, debido a que con ella los desarrolladores pueden aún migrar a proveedores de servicios en la nube para alojar este modelo de IA.

En cualquier caso, si algo queda más que claro es que a partir de este momento utilizar la IA a nivel de desarrollo será más cara que al principio, un paradigma que seguramente se seguirá dando durante los próximos años.