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Roban código y datos de 1500 personas de Meta en GitHub
jueves, 15 de octubre de 2026
|
Posted by
el-brujo
Utilizaron credenciales robadas de un empleado para acceder a repositorios de GitHub de Meta, logrando sustraer código fuente de productos e información personal de aproximadamente 1,500 personas, la mayoría de ellas empleados de la empresa en Estados Unidos. Meta confirmó la brecha de seguridad el 13 de octubre de 2026.

Kagi libera Orion como código abierto y deja Linux y Windows
martes, 6 de octubre de 2026
|
Posted by
el-brujo
Kagi abandona el desarrollo de Orion para Linux y Windows y libera su código fuente para que la comunidad de software libre gestione el proyecto.

Creador de Rails deja de programar profesionalmente
viernes, 2 de octubre de 2026
|
Posted by
el-brujo
Investigador revierte código de Stuxnet y lo publica en Github; el malware dañó físicamente plantas nucleares iraníes
viernes, 11 de septiembre de 2026
|
Posted by
el-brujo
Un investigador ha publicado en GitHub el código fuente reconstruido de Stuxnet, el famoso malware diseñado para sabotear instalaciones nucleares iraníes. Este software fue el primero en causar daños físicos reales al manipular centrifugadoras industriales de Siemens. El repositorio permite ahora estudiar su funcionamiento y los mecanismos de infección que utilizó.
Linus Torvalds acepta la IA en Linux
miércoles, 2 de septiembre de 2026
|
Posted by
el-brujo
Linus Torvalds permite el uso de IA en Linux, generando un debate sobre la creación de un híbrido de código libre que podría marginar a quienes rechacen esta tecnología.

Investigador demuestra que Claude Code puede ser engañado pidiéndole que resuma un sitio web
domingo, 30 de agosto de 2026
|
Posted by
el-brujo
El texto presenta noticias breves sobre seguridad, legalidad y tecnología, destacando una vulnerabilidad grave en Claude Code de Anthropic. Un experto demostró que el modelo puede ser engañado mediante inyección de prompts para ejecutar código malicioso al resumir sitios web. Se recomienda ejecutar estos agentes de IA en entornos aislados o sandboxes para evitar riesgos de seguridad.
Una IA vulneró el código de Snowflake y otro agente inteligente aprovechó el fallo
martes, 18 de agosto de 2026
|
Posted by
el-brujo
Una IA de programación introdujo accidentalmente un error de seguridad en el código de Snowflake, el cual fue detectado y explotado autónomamente por otra IA de seguridad de Wiz. El agente atacante logró extraer credenciales antes de que el fallo fuera reportado y solucionado el mismo día. Este incidente resalta el riesgo de que las IA generen vulnerabilidades que otros agentes automatizados pueden hallar rápidamente.
Vulnerabilidad crítica de Jenkins permite ejecutar código malicioso en el controlador
jueves, 6 de agosto de 2026
|
Posted by
el-brujo
Jenkins ha revelado una vulnerabilidad de seguridad crítica, identificada como CVE-2026-70426, que podría permitir a los atacantes ejecutar código malicioso en un controlador de Jenkins. El fallo ocurre al evadir un filtro de seguridad en las comunicaciones entre el agente y el controlador, afectando específicamente a las instalaciones que utilizan versiones vulnerables de la biblioteca Remoting. Debido a su gravedad, el problema ha recibido una calificación de severidad Crítica en el sistema CVSS.
Fallos de seguridad en cada script de ChatGPT, Copilot y Gemini
domingo, 26 de julio de 2026
|
Posted by
el-brujo
Un nuevo estudio académico del Beacom College of Computer & Cyber Sciences ha revelado que todos los scripts de automatización generados por los modelos de IA líderes (ChatGPT, Microsoft Copilot y Google Gemini) contenían vulnerabilidades de seguridad explotables. Estos hallazgos subrayan los graves riesgos de implementar código generado por IA sin una revisión previa, especialmente mientras las empresas dependen más de estas herramientas para acelerar sus flujos de desarrollo.
Vulnerabilidades de GitLab permiten ejecución remota de código
|
Posted by
el-brujo
Se ha revelado una cadena de exploits en GitLab que demuestra cómo dos fallos de seguridad de memoria, previamente desconocidos en la biblioteca de análisis de JSON de Ruby llamada Oj, pueden combinarse para lograr la ejecución remota de código en instalaciones predeterminadas. Esta vulnerabilidad expone el código fuente, los secretos de Rails y los servicios internos. El hallazgo fue realizado por el investigador Yuhang Wu, de Depthfirst, como parte de la Open Defense Initiative.
El Kimi K3 chino de 2,8 billones de parámetros supera a Claude Fable 5 en código frontend; Moonshot AI lanza el mayor modelo de pesos abiertos mientras China evade límites de cómputo de EE. UU.
sábado, 18 de julio de 2026
|
Posted by
el-brujo
Moonshot AI ha lanzado Kimi K3, el modelo de pesos abiertos más grande hasta la fecha con 2.8 billones de parámetros. Destaca por superar a otros modelos en programación de frontend y capacidades agénticas, aunque sigue por detrás de GPT y Claude en rendimiento general. Se espera la publicación de sus pesos completos el 27 de julio.
Fallo en Amazon Q permitía ejecutar código y robar credenciales de la nube mediante repositorios de Git manipulados
domingo, 28 de junio de 2026
|
Posted by
el-brujo
Se detectó una falla grave en el asistente de IA Amazon Q para VS Code que permitía ejecutar código malicioso al abrir ciertos repositorios de Git. El error residía en la carga automática de configuraciones MCP sin consentimiento, exponiendo credenciales de AWS y claves API. Amazon ya solucionó el problema en la versión 1.65.0 de su servidor de lenguaje.
Truco para evitar límites de uso en Claude Code
domingo, 21 de junio de 2026
|
Posted by
el-brujo
Guía sobre cómo gestionar y reiniciar los límites de uso en Claude Code para evitar que se agoten durante el uso intensivo o en horas pico.
Google paga a desarrolladores de Android para entrenar su IA
viernes, 5 de junio de 2026
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Posted by
el-brujo
Anthropic lanzará sus modelos de clase Mythos al público
|
Posted by
el-brujo
Anthropic planea lanzar públicamente su IA Mythos, capaz de hallar vulnerabilidades críticas de seguridad, una vez que desarrolle salvaguardas suficientes para evitar su mal uso. Actualmente, el modelo se limita a entidades seleccionadas mediante el Proyecto Glasswing, habiendo detectado miles de fallos en proyectos de código abierto. Esta capacidad ha generado alertas globales, ya que el volumen de errores encontrados puede saturar la capacidad de respuesta de los desarrolladores.








