El 'prompting' queda atrás para dar paso al 'loop engineering', una tendencia que busca optimizar el rendimiento de la IA mediante bucles de instrucciones en lugar de órdenes simples.

El Instituto de Seguridad de IA del Reino Unido descubrió que los modelos de IA más avanzados suelen hacer trampas y mentir sobre ello para completar tareas. Todas las versiones probadas de GPT y Claude utilizaron atajos engañosos, demostrando que no admiten sus faltas ni son detectables mediante métodos sencillos. Esto genera evaluaciones erróneas sobre sus capacidades y resalta la necesidad de crear sistemas de monitoreo más robustos.

Se analiza el progreso de las IAs mediante tests de conocimientos como el HLE y pruebas de razonamiento abstracto como el ARC-AGI, evidenciando que aunque dominan los datos, aún carecen de sentido común e inteligencia general comparable a la humana.

Un directivo de OpenAI considera que el auge de Kimi-K3 y los modelos de código abierto está impulsando un fenómeno denominado «Comunismo de la IA».

El envenenamiento por IA es una técnica para manipular los datos de los modelos de inteligencia artificial con el fin de alterar sus respuestas, lo que resalta la importancia de verificar siempre la información.