No es ningún secreto que la carrera de la inteligencia artificial avanza a una velocidad meteórica y que en casi cada semana vemos novedades de los principales actores.Meta presenta Llama 4, su nueva colección de modelos de inteligencia artificial de código abierto y no llegan uno sino cuatro:  Llama 4 Scout, Llama 4 Maverick y Llama 4 Behemoth.

Docker ha lanzado hace muy poco una nueva herramienta que promete simplificar y optimizar el trabajo con modelos de inteligencia artificial generativa en entornos locales: Docker Model Runner. Si trabajas con Docker y te interesan los grandes modelos de lenguaje, esta nueva característica podría transformar tu flujo de trabajo de manera importante.

NVIDIA (NASDAQ:NVDA), el gigante de semiconductores  ha anunciado el lanzamiento de su familia de modelos Llama Nemotron, diseñados para mejorar las capacidades de razonamiento de IA para desarrolladores y empresas. Se dice que los nuevos modelos mejoran las tareas matemáticas de varios pasos, codificación, razonamiento y toma de decisiones complejas, con mejoras de precisión de hasta un 20% y optimizaciones de velocidad de inferencia 5 veces superiores en comparación con los modelos existentes.

Se ha descubierto un fallo de seguridad de alta gravedad en Llama Stack, un framework de Meta que define un conjunto de interfaces API para el desarrollo de aplicaciones con inteligencia artificial (IA) y permite usar los modelos Llama de Meta.

LLaMA, el modelo de inteligencia artificial generativa de Meta. También te explico cómo funciona, qué pasos seguir para probar sus capacidades y cuáles son las aplicaciones que ya se están beneficiando de esta tecnología (una pista: Meta AI en WhatsApp). Sin duda, con competidores como tan populares como ChatGPT, podemos decir que LLaMA es una de esas inteligencias artificiales que no conoce tanta gente. Sin embargo, tal y como hicimos con Perplexity AI, aquí te propongo analizar en profundidad esta propuesta y conocer a fondo los detalles más relevantes.

Meta presentó Llama 3.2, su primer modelo de lenguaje multimodal de código abierto capaz de procesar imágenes y texto. A unos meses del lanzamiento de Llama 3.1, Mark Zuckerberg y compañía vuelven a la carga con una IA que comprende imágenes, generación de texto multilingüe y más. La familia incluye dos modelos livianos optimizados para ARM que pueden ejecutarse en procesadores de Qualcomm y MediaTek.

La apuesta de Meta por los modelos de lenguaje a gran escala se distingue por ser de código abierto, lo que facilita ganar el título de más grande y mejor en su sector. Sin embargo, la compañía liderada por Mark Zuckerberg no quiere quedarse ahí, así que ha presentado Llama 3.1, la nueva generación de su modelo de IA que "rivaliza con los mejores modelos de código cerrado". Meta se refiere a GPT-4o de OpenAI y Claude 3.5 Sonnet de Anthropic, que están apoyados por Microsoft y Amazon, respectivamente.

Code Llama 70B, un modelo de inteligencia artificial completamente gratuito que supera al archiconocido GPT-3.5 y, a su vez, reduce la distancia con GPT-4, el modelo más avanzado de OpenAI.

Microsoft anuncia el lanzamiento de Phi-2, un modelo de lenguaje pequeño (SML, por sus siglas en inglés) capaz de superar a Llama 2 y otros competidores. Desarrollado por Microsoft Research, el modelo demostró excelentes capacidades de razonamiento y comprensión de lenguaje. Los investigadores realizaron múltiples pruebas y encontraron que se desempeña mejor que la inteligencia artificial de Meta y Google en algunas tareas.

Meta presentaba su nuevo modelo de lenguaje, LlaMa 2, destinado a competir con GPT-3.5/4. Entre los elementos distintivos de esta nueva IA frente a sus rivales, la propia Meta destacaba en su presentación su naturaleza de "IA open source" —y la mayoría de los titulares al respecto han mencionado ese dato—, y el hecho de que esta versión, al contrario que la anterior, estaba disponible también para uso comercial.