Qualcomm ha lanzado el Dragonwing IQ10 RRD, un diseño de referencia para robótica que combina hardware, software e IA en un solo sistema.

• Qualcomm presenta el Dragonwing IQ10 RRD, un innovador diseño de referencia creado específicamente para impulsar las aplicaciones de robótica más sofisticadas. Este sistema destaca por lograr una integración total de hardware, software y herramientas de inteligencia artificial en una sola plataforma.

Qualcomm ha presentado su nuevo diseño de referencia robótica (RRD), el Qualcomm Dragonwing IQ10, diseñado para sistemas de inteligencia artificial y que tiene como objetivo combinar sistemas de computación, sensores, redes y software en un sistema único preparado para su implementación en entornos reales.

La compañía estadounidense ha anunciado parte de las novedades que tiene planteadas para este 2026 en el marco de Computex 2026, una de las ferias comerciales de tecnología y electrónica más grandes del mundo, donde también ha avanzado su chip Snapdragon C, diseñado para portátiles de gama de entrada.

La compañía ha avanzado detalles sobre su trabajo relacionado con el ámbito de la robótica, donde destaca su nuevo diseño Qualcomm Dragonwing IQ10, diseñado para sistemas de IA que requieren una ejecución flexible y pensado para favorecer la escalabilidad, así como mejorar la eficiencia.

La gran ventaja de este chip es que presenta un diseño unificado, gracias a lo cual facilita la transición del prototipo a la creación de aplicaciones relacionadas con la manipulación y la navegación autónomas, según ha señalado la marca en una nota de prensa.

Arquitectura de hasta 700 TOPS para el mejor rendimiento de la IA

El Qualcomm Snapdragon IQ10 RRD busca consolidar componentes clave de un robot de producción en un diseño exclusivo, incluyendo interfaces de sensores, redes y servicios de software, con el objetivo de acelerar la puesta en marcha del sistema.

Se trata de un chip diseñado para ofrecer hasta 700 TOPS de rendimiento de IA, junto con 18 núcleos de CPU Qualcomm Oryon, NPU multinúcleo y una arquitectura GPU diseñada para admitir la percepción, la planificación y el razonamiento en el dispositivo.

También admite de forma nativa, junto con sistema LiDAR, sensores de tiempo de vuelo (ToF), IMU y otros sensores. Gracias a esta combinación de elementos, los robots en los que esté integrado podrán acceder a diferentes tipos de datos, relacionados con la visión, la profundidad y el movimiento.

Qualcomm también ha explicado que una de las principales ventajas de este chip es que, gracias a que integra la ingesta de sensores, es capaz de mantener los flujos de datos sincronizados y alineados, reducir los retrasos entre la detección y el procesamiento y simplificar el diseño general del sistema.

Además, funciona a temperaturas de entre 40 y 70ºC y viene con una pila de software que se estructura en diferentes capas para mejorar la eficiencia de los robots en los que se aplique. Una de ellas, por ejemplo, se encarga de mejorar la gestión del ciclo de vida a través del centro de IA de Qualcomm.

Desde la firma han reconocido que este chip "refleja un cambio más amplio en la arquitectura robótica" porque está diseñado teniendo en cuenta la escalabilidad, a fin de opera de forma segura en este tipo de equipos.