AMD desarrolla su propia alternativa al DLSS 5 de NVIDIA, la cual estará integrada en la futura arquitectura RDNA 5

AMD desarrolla su alternativa al DLSS 5 para la arquitectura RDNA 5

• Mientras que NVIDIA lidera el camino del renderizado neural con su DLSS 5, despertando un gran entusiasmo entre los usuarios y la comunidad de modders por su capacidad de mejorar juegos modernos y antiguos, AMD ya está trabajando en su propia tecnología competitiva. Se espera que esta nueva solución llegue integrada en la futura generación de tarjetas gráficas basadas en RDNA 5.

NVIDIA DLSS 5 se ha convertido en el gran pionero del renderizado neural, y ha generado un gran interés por las enormes posibilidades que ofrece tanto en juegos actuales como en juegos clásicos, gracias a la versión filtrada que está siendo modificada, y aplicada, a innumerables títulos gracias a la comunidad de modders. AMD no tiene ahora mismo una alternativa a DLSS 5, pero sabemos que está trabajando en ella.

Según Kepler_L2, una fuente de confianza, el renderizado neural se define porque sustituye a los shaders tradicionales con redes de shaders neurales, y asegura que AMD tendrá su propia versión de DLSS 5 lista para acompañar el lanzamiento de su próxima generación de tarjetas gráficas, que estará basada en la arquitectura RDNA 5 y que, como sabemos, será la base de las consolas de próxima generación, PS6 y Xbox Project Helix.

Sin embargo, esta fuente cree que la versión de AMD debería trabajar de manera diferente a como lo hace DLSS 5, porque esto le permitiría ofrecer un resultado de mayor calidad. Para entenderlo mejor, vamos a ver cómo funciona en esencia esta tecnología de NVIDIA:

• El modelo de IA mira y analiza la imagen para identificar de qué se trata. Esto le permite identificar si tiene que trabajar, por ejemplo, con un rostro humano, una mesa de madera o con otro tipo de objeto.
• Partiendo de la información que obtiene al mirar en la imagen, incluyendo datos del color y de los vectores de movimiento, modifica la iluminación existente para mejorar la dispersión subsuperficial y la oclusión ambiental.
• También cambia el sombreado determinados elementos en la escena y aplica sombras que considera más realistas, lo que ayuda a eliminar ese efecto plano y plasticoso que se aprecia en ciertos juegos, sobre todo en los modelos de los personajes. NBA 2K27 es uno de los juegos que más se beneficia de esta mejora.
• Ajusta también la gradación de color de la escena a una que considera más natural y más realista, todo ello sin interferir directamente en el pipeline de renderizado.

Para Kepler_L2, lo ideal sería que la alternativa de AMD trabaje de esta forma:

• Con un modelo de IA que tenga acceso directo a los datos del juego en 3D, incluyendo la geometría, estructuras BVH, datos de rayos, búferes de profundidad, materiales y demás para que no tenga que hacer suposiciones y pueda determinar con precisión cómo debe interactuar cada objeto en cada escena con la iluminación presente en ella.
• Utilizando un modelo dedicado exclusivamente a mejorar la iluminación, para conseguir un resultado más preciso y realista.
• Emplear un modelo independiente que se encargue únicamente del sombreado de superficies complejas, para conseguir sombras de mayor calidad y realismo.
• Eliminar por completo la etapa de corrección de color.

Lo que sugiere Kepler_L2 es muy interesante, y creo que ha explicado bastante bien cómo podría ser la línea evolutiva de futuras versiones, más avanzadas, de DLSS 5. Sin embargo, tiene un problema importante, y es que todo eso eleva la complejidad y la carga de trabajo, y con ello se dispara el impacto de esta tecnología a nivel de rendimiento, porque supone:

• Extraer muchos más datos en tiempo real y repartirlos correctamente entre cada modelo.
• Gestionar y analizar mucha más información, y adaptarla en tiempo real.
• Utilizar más modelos independientes que tienen que realizar cargas de trabajo separadas.
• Coordinar el trabajo de todos esos modelos para crear cada fotograma final.

Será interesante ver con qué nos sorprende AMD. Puede que la compañía sea capaz de crear una alternativa partiendo del enfoque que ha dado Kepler_L2, porque en teoría RDNA 5 no llegará hasta finales de 2027 o 2028, así que tiene tiempo para trabajar en ello. No obstante, como os dije anteriormente creo que esos avances que plantea esta fuente encajan más con un DLSS 6 que con una alternativa a DLSS 5, es decir, serían más propios de un sucesor generacional.