China reduce su dependencia de programadores: la IA ya redacta el 90% del código

• Grandes corporaciones tecnológicas como ByteDance, Alibaba, Tencent, JD.com y Meituan han integrado la inteligencia artificial en sus procesos de desarrollo. Esta transición ocurre en un escenario donde se han vuelto comunes los recortes de personal, ya que la IA es capaz de generar la gran mayoría del código fuente en el país.

Hace unos años habría resultado difícil imaginar que una parte tan importante del trabajo de un programador pudiera quedar en manos de una inteligencia artificial. Hoy, esa situación ya forma parte de la realidad de algunas empresas tecnológicas de China.

Y es que la IA está asumiendo cada vez más tareas relacionadas con el desarrollo de software y algunas compañías ya han llevado esta transformación mucho más lejos de lo que parecía posible hace apenas un año.

Esta tecnología también está modificando el papel de los propios programadores, que pasan a dedicar más tiempo a diseñar la arquitectura de los proyectos, supervisar el trabajo de la IA, detectar errores y decidir cómo debe construirse el software.

Tencent es uno de los mejores ejemplos

Durante 2025, la compañía explicó que más del 90 % de sus ingenieros ya utilizaban CodeBuddy, su herramienta de asistencia para programación, mientras que la mitad del código nuevo se generaba con ayuda de inteligencia artificial.

La evolución ha sido especialmente rápida, ya que, según los datos publicados por LatePost, algunas grandes empresas tecnológicas chinas pasaron de generar alrededor del 20 o 30 % de su código con IA durante la segunda mitad de 2025 a alcanzar porcentajes cercanos al 90 % en determinadas áreas durante 2026.

Cuando una herramienta de IA puede generar grandes cantidades de código en poco tiempo, las tareas más repetitivas dejan de ocupar buena parte de la jornada y el trabajo se desplaza hacia decisiones que requieren comprender cómo funciona el conjunto del sistema y qué necesita realmente el producto.

En este punto, los ingenieros tienen que definir la arquitectura, comprobar que las diferentes partes encajan, revisar el código producido por los modelos y corregir los errores que puedan aparecer. También deben validar que las soluciones cumplen los requisitos de seguridad, rendimiento y funcionamiento previstos.

Esta evolución está impulsando además nuevos perfiles profesionales relacionados con la inteligencia artificial y el desarrollo full stack, por lo que la capacidad para trabajar con agentes de programación empieza a tener un peso cada vez mayor dentro de los equipos tecnológicos.

La productividad aumenta y también las exigencias

Es importante señalar que la otra cara de esta transformación está relacionada con la velocidad. Las herramientas de IA pueden reducir de forma considerable el tiempo necesario para completar determinadas tareas de desarrollo, lo que permite a las empresas sacar adelante proyectos con mayor rapidez.

Pero este aumento de productividad también modifica las expectativas de los equipos. Cuando una tarea que antes podía necesitar varios días puede resolverse mucho más rápido con ayuda de IA, las compañías pueden asumir más trabajo en el mismo periodo y acelerar sus ciclos de desarrollo.

China está llevando esta transformación a una velocidad elevada, pero no es un fenómeno exclusivo de sus empresas. Un estudio de JetBrains publicado en 2026 señalaba que el 90 % de los desarrolladores profesionales encuestados utilizaba agentes de IA para programar al menos una vez por semana.

El Gobierno chino impulsa el denominado AI Plus Action Plan, una estrategia que tiene como objetivo alcanzar una penetración del 70% en sectores considerados clave para 2027 y elevar esa cifra hasta el 90% en 2030.

Uno de los aspectos que más preocupación genera es el llamado "techo de los 35 años", una barrera que desde hace tiempo condiciona las carreras profesionales dentro de parte de la industria tecnológica china y que, según la publicación, estaría agravándose.

Algunos desarrolladores entrevistados describen un mercado laboral cada vez más competitivo, donde la presión no solo proviene de otros candidatos, sino también de sistemas capaces de automatizar parte de las tareas que antes realizaban equipos completos.

La programación entra así en una etapa en la que escribir código deja de ser la única parte importante del trabajo. La inteligencia artificial puede encargarse de una proporción cada vez mayor de esa tarea, mientras los profesionales se concentran en diseñar sistemas y supervisar los resultados.

Lo que está ocurriendo en China resulta relevante porque anticipa una discusión que ya empieza a producirse en otros países. La cuestión ya no es si la IA puede escribir código, sino cómo cambiará el trabajo de quienes se dedican a desarrollarlo.