Los agentes de IA integrados en plataformas empresariales han dejado de ser simples herramientas de productividad para convertirse en un riesgo crítico dentro de la capa de identidad de las organizaciones. Investigaciones recientes indican que, al actuar en nombre de usuarios reales, estos agentes pueden ejecutar comportamientos sospechosos, los cuales están siendo detectados a través de los registros de Microsoft Entra Agent ID.

Microsoft busca que los agentes de IA posean identidad propia y sean tratados como empleados digitales, integrando permisos, políticas y sistemas de auditoría.

OpenAI prepara una super app de ChatGPT que integrará herramientas de codificación y agentes de IA para realizar una revisión integral de su chatbot.

Asus ha presentado Zenni Claw, una innovadora herramienta de inteligencia artificial diseñada para integrar agentes inteligentes en cualquiera de sus ordenadores, facilitando así las tareas laborales, los desplazamientos y el día a día.

Una empresa gastó 500 millones de dólares en IA sin preverlo, evidenciando que el uso de agentes de inteligencia artificial supone un coste extremadamente elevado.

La Fundación Linux desarrolla un sistema DNS exclusivo para agentes de IA con el fin de crear un estándar abierto y descentralizado para la web agéntica.

El «tokenmaxxing» en empresas como Microsoft, Meta y Amazon está elevando los costes de la IA, ya que los agentes consumen hasta 1.000 veces más tokens que los modelos generativos convencionales.

Microsoft presentó MDASH, un sistema de inteligencia artificial basado en múltiples agentes especializados para descubrir y validar vulnerabilidades en códigos complejos como Windows. A través de un proceso de análisis, debate y prueba, la herramienta ya ha logrado identificar fallos críticos que permiten la ejecución remota de código. Este avance marca la transición de la IA en ciberseguridad desde la investigación hacia una defensa empresarial a gran escala.

NVIDIA lanzó Nemotron 3 Nano Omni, un modelo de IA multimodal abierto que permitirá a los agentes de IA procesar texto, imágenes, vídeo y audio de forma integrada, funcionando como sus "ojos y oídos".