Como modelo Open Source que es, DeepSeek admite la instalación local para así utilizar el chatbot sin la nube. Y, aunque parezca imposible, pude instalar el modelo en mi Android: para ello utilicé una aplicación de terminal y un instalador con DeepSeek reducido. La experiencia es mejor de lo que me esperaba, sobre todo en términos de privacidad.

 

 

 

• Es posible instalar DeepSeek en el teléfono y usar la IA sin conexión a Internet
• Esto tiene una notable ventaja: la privacidad

 

Consultar una IA generativa no entraña demasiado misterio, ya que las más importantes poseen su propia aplicación Android y, además, suelen ofrecer un acceso web. Otro cantar es tener el modelo instalado para así dejar la menor cantidad de datos posible fuera del dispositivo, normalmente el ordenador. También el móvil: modelos como llama o DeepSeek lo hacen posible.

Tener DeepSeek instalado en el móvil con Termux

Cuando detallé las distintas maneras de usar DeepSeek mencioné la instalación en PC, Mac o Linux haciendo uso del instalador Ollama. Es el mismo proceso para Android, sólo que requiere un paso adicional: la instalación de una herramienta de terminal. Para eso está Termux, un emulador de terminal que incluye una gran cantidad de paquetes de Linux.

 

Dado que, al fin y al cabo, Android mantiene su núcleo de Linux, resulta posible instalar DeepSeek en el teléfono. Su rendimiento se verá anclado al propio del móvil: cuanto más potente sea su hardware mejor va a funcionar respondiendo las consultas; sin que esto implique que deje de funcionar en Android poco potentes. Además, tener el modelo en local reduce las capacidades del chatbot, como la búsqueda web.

Tener DeepSeek instalado disminuye su potencial en comparación con la web o la aplicación. Aun así, tiene una notable ventaja sobre el resto:

Además, puedo usar el chatbot sin tener conexión a Internet. Otra ventaja bastante útil a la hora de necesitar una herramienta de consulta en viajes, por ejemplo: hacer uso de la IA en el avión resulta más que posible. Si cubre o no las necesidades de quien necesite la herramienta ya dependerá de dichas necesidades.

Tras la pelea con el terminal, DeepSeek R1 saluda en mi Android

 

 

Me descargué la app Termux al Samsung Galaxy S25 que estoy analizando, actualicé los paquetes de la herramienta siguiendo este pormenorizado tutorial de Reddit creado por el usuario PinGUY, descargué DeepSeek R1 tras clonar el GitHub de Ollama y, después de la pertinente descarga e instalación del modelo, la IA apareció en mi terminal.

 Funciona bien en un Sony Xperia 1 II corriendo LineageOS, un dispositivo de casi 5 años. Mientras lo ejecuto me quedan 2.5GB de memoria libre. Así que podría salirse con la ejecución en un dispositivo con 6 GB, pero sólo un poco.

Termux es un emulador de terminal que permite a los dispositivos Android ejecutar un entorno Linux sin necesidad de acceso root. Está disponible de forma gratuita y se puede descargar desde la página GitHub de Termux.

Después de iniciar Termux, sigue estos pasos para configurar el entorno:

Conceder acceso al almacenamiento:

termux-setup-storage

Este comando permite a Termux acceder al almacenamiento de tu dispositivo Android, facilitando la gestión de archivos.

Actualizar paquetes:

pkg upgrade

Introduzca Y cuando se le solicite para actualizar Termux y todos los paquetes instalados.

Instalar herramientas esenciales:

pkg install git cmake golang

Estos paquetes incluyen Git para el control de versiones, CMake para la construcción de software, y Go, el lenguaje de programación en el que está escrito Ollama.

Ollama es una plataforma para ejecutar localmente grandes modelos. He aquí cómo instalarlo y configurarlo:

Clona el repositorio GitHub de Ollama:

git clone https://github.com/ollama/ollama.git

Navega al directorio de Ollama:

cd ollama

Generar código Go:

go generate ./...

Construye Ollama:

go build .

Iniciar el servidor de Ollama:

./ollama serve &

Ahora el servidor Ollama se ejecutará en segundo plano, permitiéndote interactuar con los modelos.

Descargue y ejecute el modelo deepseek-r1:1.5b:

./ollama run deepseek-r1:1.5b

Pero el modelo 7b puede funcionar. Se ejecuta en mi dispositivo con 8 GB de RAM

./ollama run deepseek-r1

• https://github.com/SMuflhi/ollama-app-for-Android-

Desde Termux tengo acceso al modelo descargado en mi teléfono y ejecutado en el servidor de Ollama, todo en local. Esto es, logré que mi Samsung Galaxy S25 disponga del potencial de DeepSeek sin que requiera conexión a Internet. Esto acaba con uno de los principales inconvenientes de este LLM y de cualquier otro modelo que se ejecute en la nube: ninguno de mis datos personales, información de consulta y respuestas de la IA salen del teléfono.

No tengo una interfaz de usuario, ya que toda la comunicación se hace en texto a través del terminal. Aun así, me ha sorprendido lo bien que funciona y lo rápido que va en el teléfono: no aprecio excesivo desfase de tiempo entre mi versión local y la propia de la web (conforme acumula respuestas en un mismo chat sí se ralentiza). Y tengo disponible el razonamiento profundo R1; con un modelo algo reducido con respecto al de la web o la app. Es igualmente funcional.

No es mala opción para tener DeepSeek siempre a mano

 

Fuentes:

https://www.xatakandroid.com/tutoriales/pense-que-no-podria-instalar-deepseek-local-mi-android-realidad-que-funciona-perfectamente