• La relación entre NVIDIA y los grandes laboratorios de Inteligencia Artificial está entrando en una nueva fase, curiosamente, justo antes de que estas salgan a bolsa. Tras varios años financiando parte del ecosistema que hoy domina el desarrollo de modelos avanzados, Jensen Huang ha dejado entrever que la NVIDIA reducirá su implicación directa mediante inversión en OpenAI y Anthropic.

El movimiento refleja cómo ha cambiado el equilibrio dentro del negocio de la IA,  ya que NVIDIA considera (ahora) que ya no necesita participar en el capital de estas empresas para beneficiarse de su crecimiento, porque el verdadero negocio está en venderles la infraestructura que hace posible todo este sector.

NVIDIA dejará la inversión en OpenAI y Anthropic justamente cuando se preparan para salir a bolsa

Las declaraciones llegaron durante una conferencia con inversores y han generado bastante debate dentro del sector tecnológico, y no es para menos cuando el “San Benito” de inflar la burbuja de la IA está colgando del cuello del CEO de los verdes. Huang explicó que NVIDIA ya ha realizado inversiones muy importantes en el ecosistema de la Inteligencia Artificial, incluyendo aproximadamente 30.000 millones de dólares en OpenAI y unos 10.000 millones en Anthropic.

Y sin embargo, dejó entrever que estas podrían ser las últimas grandes aportaciones antes de que ambas compañías se acerquen a una eventual salida a bolsa. Cuando una empresa se prepara para cotizar públicamente, las oportunidades de inversión temprana con mayor impacto desaparecen, por lo que el atractivo estratégico para nuevas entradas de capital se reduce de forma considerable. Es decir, renta más venderles que invertir dinero en ellas. Otra cosa serán, pero de tontos no tienen un pelo los de Santa Clara.

Hace apenas unos meses circulaba un plan mucho más ambicioso, y que ya tratamos. En distintos círculos del sector se hablaba de un acuerdo que podría haber alcanzado los 100.000 millones de dólares para financiar gigantescos centros de datos dedicados a la Inteligencia Artificial, una infraestructura computacional capaz de consumir hasta 10 GW de potencia eléctrica. Pero…

El problema de la energía, Trump y el compromiso de autoabastecerse en la mesa

En breve habrá una cumbre en La Casa Blanca para tratar este tema, porque ahora los estadounidenses están pagando con su dinero la subida de la energía que están consumiendo los centros de datos de IA, y esto no es sostenible desde ningún punto de vista. Para poner esa cifra en perspectiva, ese consumo energético es comparable al de varias grandes presas hidroeléctricas, lo que ilustra el nivel de inversión que está exigiendo el desarrollo de los modelos más avanzados.

Huang también dejó claro que NVIDIA no necesita controlar el capital de las empresas de IA para ganar dinero con ellas, una obviedad que muchos pasan por alto. La compañía ocupa una posición singular dentro de esta industria, ya que prácticamente todos los actores relevantes dependen de su hardware, arquitecturas e infraestructura para entrenar y ejecutar sus modelos. OpenAI, Anthropic y muchas otras compañías que compiten en este terreno compran sistemas basados en GPU de NVIDIA, y esa dependencia no parece que vaya a desaparecer en el corto plazo, y menos si entra finalmente China en la ecuación.

El resultado es un escenario en el que NVIDIA obtiene ingresos tanto si los laboratorios de IA crecen como si aparecen nuevos competidores, porque la inversión en OpenAI y Anthropic solo era la excusa para hacerlas crecer, con el objetivo de luego venderles sus productos. Cada nuevo modelo, cada nuevo centro de datos y cada nuevo servicio de Inteligencia Artificial necesita capacidad de cálculo masiva, y hoy por hoy esa capacidad sigue pasando mayoritariamente por hardware diseñado por la compañía dirigida por Jensen Huang, con el permiso de AMD, y esperemos, que también de Intel.