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CEO de NVIDIA prevé crisis de RAM prolongada
jueves, 11 de junio de 2026
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AMD cree que el precio de la RAM DDR5 volverá a precios normales a mediados de 2028
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Xbox Project Helix recortará memoria y almacenamiento
miércoles, 10 de junio de 2026
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NVIDIA se alía con Corea del Sur para impulsar la IA
martes, 9 de junio de 2026
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AMD EXPO Ultra Low Latency ya empieza a llegar a AM5, pero el soporte queda limitado según fabricante, chipset y placa base
lunes, 8 de junio de 2026
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ChatGPT ahora recuerda todo
domingo, 7 de junio de 2026
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Una RX 9060 XT consigue el segundo lugar en la clasificación mundial de frecuencia en GPU con una cifra de 4.643 MHz
miércoles, 3 de junio de 2026
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Intel revela su GPU IA Crescent Island con hasta 480 GB LPDDR5X para hacer frente a la escasez de memoria
lunes, 1 de junio de 2026
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AMD EXPO Ultra Low Latency: memorias DDR5 aún más optimizadas para las CPU Ryzen AM5
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MasterDimm AC DDR5: Memoria RAM G.SKILL con un sistema de refrigeración activo de Cooler Master
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G.SKILL anuncia su nuevo kit de memoria DDR5 CU-DIMM de 32 GB a 9.200 MT/s con un voltaje muy bajo de 1,1V
domingo, 31 de mayo de 2026
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La escasez de memoria llega a los routers WiFi 7 de Movistar: reemplazan la memoria RAM DDR4 por DDR3
sábado, 30 de mayo de 2026
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Steam Deck sube hasta un 50% de precio
jueves, 28 de mayo de 2026
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SK hynix mete refrigeración dentro de la HBM para preparar la memoria de la próxima generación de IA
martes, 26 de mayo de 2026
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Prototipo de Samsung: memoria NAND 3D de 900 capas que permitiría crear SSD de hasta 983 TB
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768GB de memoria Intel Optane barata para ejecutar LLM de 1 billón de parámetros
domingo, 24 de mayo de 2026
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Un entusiasta logró ejecutar localmente el modelo de lenguaje Kimi K2.5 de un billón de parámetros utilizando 768 GB de memoria Intel Optane usada. Gracias a una configuración híbrida de CPU y GPU, alcanzó una velocidad de procesamiento de aproximadamente 4 tokens por segundo. Este proyecto demuestra que existe una oportunidad para memorias intermedias entre la RAM y los SSD en el despliegue de IA.
Costes de memoria de Nvidia suben 485%, sistemas de IA cuestan $7,8 millones; la memoria es el 25% del coste y las GPU Rubin valen $50,000 cada una
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El costo de los sistemas de IA de próxima generación de Nvidia, basados en Vera Rubin, subirá a unos 7.8 millones de dólares por unidad. El precio de la memoria se ha disparado un 435%, representando ahora el 25% del costo total debido al aumento de LPDDR5X y almacenamiento 3D NAND. Este incremento se debe a la alta demanda y a componentes de red y refrigeración más sofisticados.
La venta de tarjetas gráficas cae un 41% en 2026 por culpa de la crisis de la memoria
sábado, 23 de mayo de 2026
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