DamnLines.com es una web que utiliza visión artificial y la teoría de colas para mostrar en tiempo real la longitud y el tiempo de espera en restaurantes famosos de Nueva York mediante cámaras IP instaladas en edificios cercanos.

Gran idea conceptual esta: Malditas colas (DamnLines.com) es una web que muestra en tiempo real la longitud de algunas colas de espera en ciertos restaurantes famosos de Nueva York, desde The Halal Guys hasta Prince Street Pizza. ¿Dónde está la gracia? Hay cámaras IP instaladas en edificios cercanos que apuntan a la puerta. Con eso un sistema reconocimiento visual artificial cuenta cuánta gente hay esperando y calcula el tiempo aproximado usando teoría de colas.

La idea parece bastante sofisticada y podría sonar a proyecto loco salido del M.I.T… pero acaba siendo algo tan mundano como unas gráficos y valores promedio que sirven decidir si merece la pena esperar casi una hora por una pizza. La web muestra directamente cuántas personas hay en la fila, cuánto tiempo hay que esperar y hasta cuánta gente está mirando en la web esa cola en directo. Basta echar un vistazo para comparar los diversos restaurantes que estén abiertos para decidir si ir al que tiene 23 personas y 42 minutos de espera… o al de la esquina donde sólo hay 5 minutos y menos riesgo de morir de hambre antes de llegar al mostrador.

La clave del sistema es la llamada Ley de Little, una de las bases de la teoría de colas que relaciona el número medio de personas esperando (L), la tasa de llegada de clientes por minuto (λ) y el tiempo medio de espera (W): L=λW. Una fórmula tan elegante como potente.

Según cuentan sus creadores, actualmente pagan a vecinos e inquilinos para colocar las cámaras apuntando hacia la calle; tienen ya varias decenas. Las cámaras sólo funcionan desde una hora antes de abrir hasta una hora después del cierre, y fuera de ese horario están apagadas. Como «negocio» parece que es un poco ruinoso, porque tiene mucho gasto y no hay forma de ingresos, excepto las donaciones. Vete a saber si algún día Google les compra la idea para sus mapas.

En Nueva York grabar la vía pública desde una propiedad privada suele ser legal mientras no se invada la privacidad de interiores o zonas privadas. En España el asunto sería bastante más delicado por la combinación del RGPD, la LOPD y las normas sobre videovigilancia de la Agencia Española de Protección de Datos. Aquí se exige que se si se graba la calle sea «lo mínimo imprescindible». Un poco absurdo, en mi opinión. Siempre he pensado que se podría crear una app que observe la calle (no los caretos de la gente ni las matrículas) y avise si hay sitios libres para aparcar, por ejemplo. Quizá la clave sea la palabra «grabar»; si tan solo se usa la cámara para hacer el recuento y lo que se guardan los datos anonimizados y no la imagen (2 sitios para aparcar, 21 personas en una cola), podría colar… Mmm…