Kimi-K3: La IA de código abierto china que desafía a EE. UU.

• China, reconocida mundialmente por su alta productividad industrial y su capacidad de fabricación electrónica, parece estar trasladando esa misma dinámica al sector de la inteligencia artificial. Ha surgido Kimi-K3, un modelo Open Source que pretende superar el rendimiento de las mejores IA estadounidenses.
• Sin embargo, este avance no está exento de polémica, ya que se cuestiona la originalidad del modelo y surge la duda de si el sistema se identifica erróneamente como Claude, lo que sugiere posibles similitudes o copias en su entrenamiento.

China siempre ha destacado por ser el país con la mayor productividad y fábricas, sobre todo en el ámbito de productos de comercio y electrónica. También describimos y generalizamos a los chinos como trabajadores y como no, por copiar diseños y vender sus variantes mucho más baratas. Es probable que esto esté sucediendo en el mundo de la IA, pues el nuevo modelo Open Source Kimi-K3 ha superado a las IA estadounidenses, pero él mismo se identifica como Claude.

Cuando Estados Unidos tuvo la decisión de ser la mejor en el sector de la inteligencia artificial, no pensó en que la rivalizaría Europa, sino China. China era considerada el mayor rival de EE.UU. y antes de que todo empezara y tuviéramos ChatGPT y todas esas IA que siguieron, los estadounidenses se encargaron de pararle los pies a China. Como ya vimos, esto funcionó bien al principio, pero con el paso del tiempo se demostró que China no iba a quedarse de brazos cruzados. De hecho, el gigante asiático demostró que podía crear chips para IA sin tecnología estadounidense y mejor que eso, modelos de IA tan avanzados que rivalizaban con lo mejor de EE.UU.

El modelo de IA de código abierto Kimi-K3 impresiona, se posiciona en el Top 1 de Frontend Code Arena superando incluso a Claude Fable 5

China empezó fuerte en el sector de la IA con DeepSeek a principios de 2025. Esta IA era Open Source y estaba casi al mismo nivel de las de EE.UU., pero lo que impactó fue que habían conseguido esos resultados usando mucho menos hardware y tiempo. Tras este han salido otros modelos que han sido una sorpresa y el último que vimos fue el GLM-5.2 de Z.ai. Sin embargo, no es el único, pues el año pasado tuvimos Kimi K2 de Moonshot AI y su variante Instruct que superaba a GPT-4.1 de OpenAI en casi todas las pruebas. Ahora tendríamos Kimi-K3, el cual es muchísimo mejor, pues si vemos la lista de rankings en Frontend Code Arena, lo tenemos en primera posición.

Kimi-K3 consigue 1.679 puntos lo que lo pone más de 150 puntos por encima de Kimi-K2.6, el cual ocupa la posición 18 con 1.515 puntos. Este a su vez supera a GPT-5.5 que se conforma con 1.504 puntos y el puesto número 19. Por encima de este se encuentra Claude Sonnet 4.6 con 1.522 puntos mientras que Opus 4.6 curiosamente supera a Opus 4.8 con 1.536 puntos. Si seguimos subiendo vemos como aparece Grok-4.5 con 1.558 puntos en sexta posición y GLM-5.2 que habíamos mencionado antes sube a un cuarto lugar con 1.587 puntos. En lo más arriba encontramos a GPT-5.6 Sol con 1.618 puntos y Fable 5 con 1.631 puntos así que sí, aunque cueste de creer, Kimi-K3 lo supera.

En un post de X vemos que Kimi-K3 se identifica como Claude de Anthropic, pero... ¿Acaso eso es posible?

Con el resultado de antes podemos ver que se trata de una IA de código abierto muy avanzada, aunque eso sí, no es la mejor. Puede que en la prueba de antes haya quedado por encima, pero si nos vamos a benchmarks como CSbench (Creative Strategies), aquí es OpenAI con GPT-5.6 Sol la que está en primera posición y Kimi K3 en octava, justo por detrás de Grok 4.5. Eso sí, en cuanto a coste estimado, vale 3 veces menos que GPT-5.6 Sol xhigh.

Con estos resultados, podemos decir que Kimi-K3 está entre los mejores modelos de IA estadounidenses y lo mejor de todo es que se mantiene como Open Source. Todo esto impresiona y aunque no sabemos que ha hecho China, en X podemos ver un post que muestra a Kimi-K3 autodenominándose Claude, el asistente de IA de Anthropic y esto abre un debate: