Un grupo de investigadores ha desarrollado SweepLED, un accesorio para smartphone de bajo coste diseñado para ayudarte a encontrar cámaras ocultas en habitaciones de hotel y alquileres a corto plazo.

El prototipo utiliza una funda para teléfono equipada con LED, visión artificial y aprendizaje automático para identificar las firmas ópticas de las lentes de las cámaras en menos de 5 segundos.

Las cámaras ocultas pueden colocarse dentro de objetos comunes como relojes, adaptadores, detectores de humo, baterías externas, sensores de movimiento y artículos decorativos.

Detectarlas ha requerido tradicionalmente equipos costosos o comprobaciones manuales lentas con buscadores de lentes portátiles. Estas herramientas suelen producir falsas alarmas porque el plástico brillante, el vidrio, el metal y las superficies reflectantes pueden parecerse a la lente de una cámara.

Nuevo dispositivo SweepLED de 7 dólares

SweepLED pretende reducir ese problema cambiando la forma en que se utiliza la luz durante una inspección. El sistema acopla una matriz compacta de LED a la funda de un smartphone.

En lugar de utilizar un único ángulo fijo de linterna, los LED iluminan el objeto sospechoso desde múltiples ángulos en una secuencia controlada mientras la cámara del teléfono permanece inmóvil.

Según el informe de los investigadores de KAIST a través de la Singapore Management University, el método aprovecha las diferencias en la forma en que las lentes de las cámaras y los objetos brillantes comunes reflejan la luz. Las superficies brillantes suelen producir reflejos brillantes que se mueven a medida que cambia la dirección de la luz.

Una lente de cámara puede crear reflejos más estables y estructurados debido a su lente, apertura y conjunto del sensor de imagen. Durante un escaneo, SweepLED graba un vídeo corto mientras los LED se encienden en secuencia.

El software estabiliza el vídeo para reducir el movimiento de la mano, compara los fotogramas con el LED encendido y apagado, y localiza pequeñas regiones brillantes que pueden parecerse a una lente.

A continuación, rastrea esos reflejos a lo largo de varios fotogramas. Utiliza un clasificador de aprendizaje automático para decidir si es probable que el objeto contenga una cámara oculta.

Los investigadores de KAIST probaron el prototipo con 12 objetos con cámaras ocultas disponibles comercialmente y 18 artículos reflectantes que no eran cámaras. El sistema logró una precisión de detección global del 93,9 por ciento.

Detectó cámaras ocultas en aproximadamente el 95 por ciento de los objetos equipados con cámara que probó. Produjo una tasa de falsos positivos del 7,2 por ciento en objetos que no eran cámaras.

Cada inspección utiliza 3 puntos de vista, y cada barrido de LED dura unos 1,5 segundos. Eso hace que el tiempo total de escaneo de un objeto sea de aproximadamente 4,5 segundos.

Los componentes electrónicos básicos utilizados en el prototipo cuestan menos de 7 dólares, lo que hace que el concepto sea adecuado para un accesorio de viaje económico o una herramienta de privacidad proporcionada por el hotel.

El prototipo utiliza LED direccionales, un controlador PWM y un microcontrolador ATmega328P. La aplicación de Android adjunta controla el patrón de los LED y captura el vídeo a través de la cámara del teléfono. Los investigadores afirmaron que el diseño podría integrarse eventualmente en fundas de teléfono normales o incorporarse en futuros smartphones.

SweepLED no es una garantía de que se encuentre todas las cámaras ocultas. Su rendimiento puede disminuir cuando una lente se encuentra detrás de un material muy tintado, opaco o altamente difusivo.

La precisión de la detección también disminuyó cuando la cámara fue escaneada a unos 100 cm de distancia, por lo que debes inspeccionar los objetos sospechosos a un rango más cercano.

El sistema tampoco puede sustituir una inspección física completa o un informe a la dirección del hotel y a las fuerzas del orden cuando se descubre un dispositivo.

Aun así, SweepLED demuestra cómo un accesorio de LED de 7 dólares y un smartphone podrían hacer que las comprobaciones de cámaras ocultas sean más rápidas, más accesibles y menos dependientes de equipos especializados para los huéspedes de hoteles y viajeros de Airbnb.