Hace poco estuvimos hablando de un acelerador de IA bastante interesante, pues combinaba un rendimiento de 25 TOPS con 4 GB de memoria, un formato M.2 tipo SSD y un precio de solo 139 dólares. Aunque es cierto que no era muy potente, su objetivo es acelerar tareas de IA con un consumo irrisorio. De hecho, han demostrado que no es capaz ni de derretir un bloque de mantequilla que pusieron encima del DEEPX DX-M1 al ser mucho más frío que sus competidores.

Para poder usar modelos de IA local en nuestros PC vamos a necesitar una gran cantidad de memoria RAM (DRAM) y VRAM de la gráfica, principalmente. También necesitaremos espacio en el disco, de ahí que los SSD junto a los otros dos componentes hayan sido los que más han subido debido a la altísima demanda del sector. El problema es que con los precios tan altos, la mayoría de personas ni siquiera puede permitirse actualizar su PC y ahí es donde entran en juego aceleradores de IA económicos como el DX-M1.

El DEEPX DX-M1 funciona hasta 40 °C más frío que sus rivales y es incapaz de derretir un bloque de mantequilla

La empresa surcoreana DEEPX ha sorprendido con una demostración de eficiencia térmica de su procesador de inteligencia artificial DX-M1, utilizando un método tan peculiar como colocar un bloque de mantequilla sobre varios chips para comprobar cuánto calor generan durante su funcionamiento. Mientras que los procesadores de la competencia comenzaron a derretir la mantequilla en cuestión de segundos, el DX-M1 consiguió mantenerla sólida, demostrando su capacidad para trabajar a temperaturas considerablemente inferiores.

Según Kim Nok-won, director ejecutivo de DEEPX, el DX-M1 funciona entre 25 y más de 40 °C por debajo de sus competidores, incluso ejecutando la misma carga de trabajo de IA. La compañía pretende demostrar que es posible desarrollar aceleradores de IA que consuman menos electricidad y produzcan menos calor, reduciendo así las necesidades de refrigeración y los costes energéticos.

DEEPX ya está trabajando en la siguiente generación con el DX-M2 que usará un nodo de 2nm de Samsung

El DX-M1 se fabrica utilizando el proceso de 5 nanómetros de Samsung y ya ha conseguido pedidos por valor de 13,3 millones de dólares. Este procesador está diseñado principalmente para ejecutar inteligencia artificial en dispositivos locales, sistemas de computación periférica y aplicaciones robóticas, evitando depender constantemente de grandes servidores. DEEPX también trabaja en su sucesor, el DX-M2, que utilizará el proceso de fabricación de 2 nanómetros de Samsung y cuya producción en masa está prevista para la segunda mitad de 2027. Además, la empresa asegura que sus procesadores formarán parte de futuros robots de Hyundai.

Aunque la demostración resulta llamativa, los procesadores de DEEPX no están diseñados para competir directamente con las grandes GPU de NVIDIA utilizadas en centros de datos, sino para ejecutar tareas de inferencia de IA con un consumo reducido. Su tecnología podría resultar especialmente interesante para robots, cámaras inteligentes, automatización industrial y dispositivos que necesitan procesar información continuamente sin generar demasiado calor.