• Darling, la herramienta diseñada para ejecutar aplicaciones de macOS en sistemas Linux, ha experimentado un resurgimiento. Después de un largo periodo de estancamiento, el proyecto ha logrado reactivar su desarrollo gracias a la implementación de contribuciones asistidas por inteligencia artificial.

Puedes usar apps de Windows en Linux con la herramienta Wine, pero no es la única plataforma que te permite ejecutar software exclusivo de Microsoft, pero ¿qué pasa con el ecosistema de Apple? Si ya con el SO de Bill Gates parece un procedimiento complicado en cuanto a compatibilidad, con la marca de Tim Cook se ve todavía más difícil. Aquí es donde Darling se convierte en uno de los proyectos de código abierto más importantes porque permite usar aplicaciones de macOS en Linux de una manera muy sencilla.

En efecto, el avance de esta herramienta también va de la mano con las contribuciones asistidas por inteligencia artificial. Después de llevar un proceso de desarrollo desde 2012, en la actualidad está dando un salto de evolución relevante y sin ser afectado por la escasez de colaboradores. ¿Es la IA la salvación para que el kernel de Linus Torvalds mejore su compatibilidad? Es probablemente lo que más suceda en el futuro, especialmente por el potencial que ha adquirido Darling en tan poco tiempo.

¿Por qué la inteligencia artificial ha cambiado el futuro de Darling?

A diferencia de otros proyectos de código abierto que han endurecido su postura frente al código generado por IA, Darling ha optado por aprovecharlo de forma controlada. Su fundador, Luboš Doležel, reconoce que existe un interés relativamente reducido en ejecutar aplicaciones de macOS sobre Linux y justamente esa es la razón por la que no hay tantas herramientas que funcionen como Wine, pero destinadas al ecosistema de Apple.

Sin embargo, la aparición de asistentes de IA más avanzados ha permitido generar implementaciones, corregir errores y desarrollar capas de compatibilidad con una velocidad que antes era inalcanzable para un equipo pequeño de programadores colaboradores.

Eso no significa que el proyecto haya renunciado al control de calidad. La nueva política de contribuciones establece que los desarrolladores continúan siendo responsables de cada línea de código enviada. Además, deben responder personalmente a las revisiones realizadas por los mantenedores y no pueden delegar esa labor en sistemas automatizados.

Aprovechar la productividad de la IA sin eliminar la supervisión humana ni rebajar los estándares técnicos del proyecto es el objetivo que tienen los desarrolladores detrás del equipo. Esto va acorde a las decisiones de Linus Torvalds sobre el uso de inteligencia artificial en el kernel de Linux para tratar vulnerabilidades críticas.

¿Qué puede ejecutar actualmente Darling y qué avances llegan desde sus forks?

Darling todavía se encuentra lejos de ofrecer una compatibilidad comparable a la que Wine proporciona para Windows. Su mejor rendimiento se concentra actualmente en aplicaciones de línea de comandos y, en el apartado gráfico, existen avances, pero continúan siendo experimentales.

Uno de los elementos que ha impulsado el cambio de estrategia es VibeDarling, una bifurcación desarrollada con apoyo intensivo de IA. El otro es "darling-lol", un fork independiente que también ha usado asistente virtual para lograr que el cliente de macOS de League of Legends funcionara en Linux.

Según explicó su creador, el desarrollo requirió aproximadamente un mes de trabajo. El resultado tiene especial relevancia porque la versión para macOS del popular juego de Riot Games no incorpora el sistema antitrampas a nivel de kernel presente en Windows, uno de los principales obstáculos que acabó rompiendo la compatibilidad con Proton y Wine en ese sistema, afirma Neowin.

Eso sí, los avances no deben interpretarse como una compatibilidad completa. Aplicaciones profesionales de gran complejidad como Final Cut Pro o Logic Pro siguen sin funcionar correctamente y permanecen fuera del alcance del proyecto. No obstante, eso no descarta que tanto esas como otras que no están en la mira todavía, lleguen a ser aplicaciones viables en el futuro.