Nvidia ha anunciado Ising, una familia de modelos de IA de código abierto para la calibración de procesadores cuánticos y la decodificación de corrección de errores en tiempo real, que afirma ofrecer mejoras significativas en velocidad respecto a los métodos existentes. Según la compañía, Ising es hasta 2.5 veces más rápido y 3 veces más preciso que las herramientas actuales para tareas de decodificación, lo que podría acelerar el desarrollo de computación cuántica práctica. El lanzamiento forma parte de los esfuerzos de Nvidia por impulsar la investigación en este campo, proporcionando herramientas accesibles a la comunidad científica. Los modelos están disponibles en su repositorio oficial.

NVIDIA presenta Ising, una familia abierta de modelos de IA para calibrar procesadores cuánticos y corregir errores, reforzando su apuesta por la computación cuántica con soluciones innovadoras.