Comunicarse con animales a través de la IA

La comunicación con animales a través de la IA puede parecer algo propio de la ciencia ficción. De hecho, lo hemos visto durante años en películas y series como SeaQuest, donde uno de sus protagonistas era Darwin, un delfín capaz de tener conversaciones con sus compañeros humanos. No era capaz de hablar, por supuesto. Sin embargo, gracias a un futurista algoritmo de inteligencia artificial, sus silbidos y chasquidos podían traducirse en palabras. Así, los científicos aprovechaban la conocida inteligencia de los delfines para usar a Darwin como sabio consejero. 

Muchos científicos de la vida real han planteado la posibilidad de hacer esto realidad gracias a la inteligencia artificial. Más que con un delfín consejero, se valoraría mucho poder hablar con mascotas, como gatos y perros. Por eso, estos científicos de la Universidad de Michigan han querido empezar por traducir los ladridos.

Traducir los ladridos gracias al habla humana

Para desarrollar su algoritmo de IA estos científicos contaron con la participación de 74 perros de diferentes razas, aunque aproximadamente la mitad eran chihuahuas. 

Se realizaron grabaciones de los sonidos emitidos por animales en situaciones forzadas por los investigadores para desencadenar emociones concretas. Por ejemplo, los investigadores jugaron con ellos o fingieron hacer daño a sus compañeros humanos.

Así, se logró identificar 14 tipos diferentes de ladridos, gruñidos, aullidos y gemidos, con connotaciones positivas, negativas o neutras. Estas se traducirían en emociones, no en palabras concretas, pero quizás en un futuro para hacerlo más realista se podrían utilizar frases. Por ejemplo, “estoy triste” como traducción de un aullido que indique tristeza.

Lo más interesante de este algoritmo de inteligencia artificial es que se preentrenó con grabaciones de habla humana. Esto significa que se introdujeron datos de conversaciones humanas y su significado, para que la IA relacionase mensajes y vocalizaciones. Después, se entrenó con los sonidos de perros grabados durante la primera fase del estudio. Y, finalmente, se introdujeron grabaciones aleatorias de perros para comprobar si la máquina era capaz de traducir los ladridos. Curiosamente, cuando el algoritmo se había preentrenado con habla humana se consiguió una tasa de éxito del 62,2 %, que incluso ascendía a más del 90 % en algunos tipos concretos de vocalizaciones. En cambio, sin ese preentreno humano, la probabilidad de acierto era mucho menor.

IA para traducir ladridos e identificar razas