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Cómo usar ChatGPT (u otros LLM) con una API y pagar solo lo que consumes
¿Quisieras aprovechar las mejores funciones de ChatGPT sin pagar una suscripción mensual ni depender de la interfaz de un chatbot? Ccómo resolverlo usando APIs que permiten integrar la IA directamente en el flujo de trabajo y que te permiten pagar solo por consumo.
Si estás leyendo esto, seguramente has empleado alguna vez ChatGPT o alguna otra IA generativa. Muchos de estos usos involucran simples interacciones, como cuando uno copia y pega un texto para una revisión gramatical. Para estas tareas sencillas, la forma más fácil de usar estas herramientas es entrando a la app o sito web de ChatGPT, Gemini, Grok, o la IA generativa que uno quiera y hacer la solicitud de forma textual.
La IA generativa, sin embargo, puede hacer mucho más que eso. Imagina, por ejemplo, poder transcribir tus reuniones semanales, con cada intervención etiquetada con su marca de tiempo y el nombre del participante, y al final tener un resumen de los puntos clave y las acciones acordadas. Útil, eficiente y simple.
Esta tarea, y otras similares, se distinguen de las anteriores porque exigen interacciones más complejas con la IA (más instrucciones, más tokens y más pasos). En muchos casos, la versión gratuita del modelo no basta. Una suscripción a veces es suficiente, pero para muchas personas no compensa pagar alrededor de 20 dólares al mes por un servicio de uso ocasional. La buena noticia es que existen formas de acceder a los modelos más recientes de IA generativa sin suscripción y pagando solo por lo que se consume: las API.
Este artículo introduce cómo usar la IA generativa a través de una API (del inglés, Application Programming Interface). No necesitas conocimientos técnicos para aplicar lo aquí descrito, aunque siempre son de ayuda.
¿Qué es una API?
Una API es un conjunto de reglas y formatos que permite que un programa le pida a otro que haga algo y reciba una respuesta predecible. Es útil pensar en una API como si fuera el menú de un restaurante: indica qué puede ser pedido y cómo hacerlo; la cocina es el sistema que prepara la orden y te entrega el platillo.
Por ejemplo, imagina que estás usando Google Docs para escribir un ensayo y te gustaría usar ChatGPT para ofrecerte algunas sugerencias para cambiar un enunciado sin tener que salirte del programa. Al usar una API, uno puede mandar una solicitud a OpenAI a través de esta; OpenAI entonces procesa la solicitud y devuelve un resultado estructurado que Google Docs muestra en el documento.
Para usar la API de OpenAI no necesitas una suscripción de 20 dólares al mes: pagas por consumo. Suponiendo una proporción entrada/salida de 1:2, unos 1,500 tokens por interacción y las tarifas actuales, te conviene la suscripción frente a la API si haces entre 60 y 75 interacciones diarias con GPT-5. Es un uso alto; en todo caso, el costo real depende del modelo, la tarea y otros factores. Además de potencialmente costar menos, usar una API tiene otras ventajas:
- Flexibilidad: integras el modelo exactamente donde lo necesitas en tu flujo de trabajo.
- Control: defines los parámetros de la petición, el formato de la salida y tu presupuesto.
- Automatización: si sabes escribir código, es posible automatizar muchas tareas.
¿Cómo usar una API con ChatGPT sin una suscripción?
Para poder usar una API es necesario obtener una clave API. Aquí usaré OpenAI como ejemplo, pero los pasos son análogos para la mayoría de servicios de IA generativa.
- Crea una cuenta, si no la tienes, en OpenAI.
- Accede al panel de desarrolladores (API platform).
- Configura un método de pago con un límite bajo para tus primeras pruebas.
- En API keys, elige la opción de generar una nueva llave secreta.
- Guarda la clave de forma segura.
- Si sospechas que la clave se expuso, revócala y crea otra.
Recomendaciones de seguridad:
- Usa una clave distinta para cada proyecto o aplicación.
- No compartas la clave con nadie.
- No la incluyas en el código que uses para invocarla.
- Define límites de gasto y alertas de uso.
- Si usas mucho una clave, siempre es buena idea reemplazarlas después de cierto tiempo, eliminarlas si no las piensas usar más y monitorizar su uso.
Con la clave lista, ahora tenemos que escoger la forma de usarla para enviar solicitudes a OpenAI (o al servicio de IA que elijas). Hay varias maneras de hacerlo, desde la más simple hasta la más técnica. A continuación describo dos enfoques, uno sencillo y al alcance de casi todo usuario, y otro ligeramente más complejo, con miras a que el lector experimente con las posibles aplicaciones.
Plugins, extensiones y complementos
Piensa en el programa que más uses para trabajar. Lo más probable es que sea Word, Excel, Google Docs, Slack o algo similar. La mayoría de estos programas permite instalar módulos de terceros: en Microsoft Office suelen llamarse complementos, en los navegadores se les dice extensiones y, de forma general, también se usan los términos plugin o add-on.
A continuación usaremos Google Docs como ejemplo, pero los pasos serán similares en la mayoría de programas. Nuestro objetivo es buscar una extensión en Google Docs donde nosotros podamos ingresar la API que ya te enseñamos a crear arriba (si ya sabes cómo buscar e instalar plugins, sáltate estos pasos).
- Abre Google Docs y ve a Extensiones > Complementos > Obtener complementos (la ruta puede variar).
- Busca e instala un complemento que permita usar tu propia clave API, por ejemplo “GPT for Sheets and Docs”. (Nota: GPT for Sheets and Docs no guarda prompts, inputs ni outputs cuando se usa con una clave API propia).
- En el menú del complemento, elige la opción para configurar la clave ("Set API key") e introduce la clave que generaste antes.
- Casi todos estos complementos muestran un panel para escribir instrucciones a la IA. En “GPT for Sheets and Docs” puedes hacerlo en el panel de la extensión. Prueba con una instrucción simple, por ejemplo: Actúa como corrector de estilo: corrige gramática, ortografía y puntuación; mejora la fluidez y la claridad entre enunciados; conserva el significado y el tono; no añadas contenido; sugiere reformulaciones breves cuando aporten claridad. Al final, enuncia y justifica todos los cambios que hiciste.
- Escribe un texto que quieras revisar de acuerdo con las instrucciones que pusiste en el paso anterior.
- Ejecuta el complemento, revisa el resultado y ajusta las indicaciones según tus necesidades.
Probablemente hayas usado plugins anteriormente y sabes lo que son. Lo que quizá no sepas es que al usar un plugin potencialmente estás comprometiendo la información que le das al plugin, de modo que es siempre una buena idea estar informado sobre el plugin que piensas instalar antes de instalarlo. Algunas recomendaciones:
- Si trabajas con información confidencial, evita enviar datos sensibles a través de complementos de terceros.
- Verifica dónde se almacena tu clave API: lo ideal es que quede guardada localmente o en un gestor de secretos, no en servidores del proveedor del complemento.
- Haz pruebas con documentos de ejemplo antes de usarlo en trabajo real.
Usando scripts
Usar APIs mediante complementos es la vía más simple de hacerlo. La siguiente alternativa, relativamente sencilla, son las plataformas de automatización sin código (como Zapier o IFTTT). Con ellas, uno puede automatizar tareas y, al incluir una API, invocar una AI generativa durante el proceso. Por ejemplo, con estas plataformas puedes automatizar que siempre que te llegue un correo con documentos adjuntos, se envíe el archivo adjunto a una AI generativa para resumirlo y finalmente se guarde el resumen en el lugar que tú prefieras. Cómo usar estas plataformas no es muy complicado y, además, todo uso significativo involucra obtener una suscripción (que es lo que queremos evitar), nos saltaremos este uso. En su lugar, discutiremos la posibilidad de usar scripts simples dentro del programa de nuestra preferencia.
Como ejemplo, usaremos de nuevo Google Docs. La tarea que nos imaginaremos es la de “limpiar” una transcripción: eliminar palabras repetidas, muletillas, titubeos comunes, formato confuso y muchas otras tareas de depuración del texto.
Pasos:
- Abre un documento en Google Docs > Extensiones > Apps Script.
- En Code.gs, reemplaza el contenido con un script que haga la limpieza de transcripciones (como ejemplo, creé el siguiente script: script para corregir transcripciones). Si te interesa usar algún modelo de OpenAI para otro propósito, copia el script que proporcioné arriba y pídele a ChatGPT que genere uno similar para cumplir tu propósito (resumir textos, proponer soluciones, sugerir problemas potenciales, etc.). Advertencia: no corras ningún script sin saber lo que hace, línea por línea. Si es tu primera vez haciendo esto, tómate el tiempo para entender lo que haces.
- Guarda el script. Vuelve a Google Docs y recarga la página. Deberías ver el menú “Transcripción”.
- En el menú transcripción, selecciona “Configurar clave API”, e introduce tu clave API.
- Selecciona el fragmento que quieras procesar. Si quieres procesarlo todo, no selecciones nada.
- Ve a Transcripción > Limpiar selección y revisa el resultado. Ajusta las indicaciones según sea necesario.
Advertencias:
- Si usaste el script que aparece en el enlace, ten en cuenta que solo funcionará en el archivo que tienes abierto y que usaste para correr el script. Esto es, no estará disponible en otros archivos de Google Docs. Esto es intencional.
- Como dije arriba, no uses scripts que no entiendas. Si necesitas ayuda, pide a una IA generativa que te explique el script punto por punto.
- No compartas este documento a terceros.
En una primera versión de este artículo me propuse generar una guía sobre cómo automatizar el proceso que va desde grabar una reunión en tu oficina hasta tener una transcripción limpia de dicha reunión con nombres de los participantes, el tiempo en la grabación en la que cada participación se hace, y un pequeño resumen de la reunión (de ahí que este es el ejemplo de uso con el que comenzamos). Aunque existen servicios de paga que hacen esto, como Otter, es posible construirlo por tu cuenta y que sea prácticamente gratis usarlo (menos la electricidad de correr algunos modelos de forma local y el uso de una API).
¿Qué pasó? La buena noticia es que se puede hacer y funciona relativamente bien (el último párrafo de este artículo describe cómo hacerlo de forma esquemática). La mala noticia es que describir cómo hacerlo, en mi opinión, no es muy interesante. Lo interesante sobre las APIs es su presencia como una forma tremendamente amplia, flexible pero poco explorada de usar la IA generativa que pocos usuarios conocen y usan. Lo interesante es aplicar estas herramientas de manera compleja para resolver tareas reales con menos esfuerzo, apoyándote en la documentación del proveedor que elijas (por ejemplo, la documentación de OpenAI) y, si te atoras, consultando a la propia IA.
Para los curiosos: graba una reunión en el celular con la app que prefieras (yo uso Dolby On) y, en iPhone, usa Atajos (Shortcuts) para enviar esa grabación a una carpeta específica en la nube. En la computadora, ejecuta un script para generar la transcripción con WhisperX (este paso fue el más complicado, porque Whisper por sí solo no distingue entre diferentes personas). Luego ejecuta otro script para limpiar de forma básica el archivo .json resultante en el paso anterior (es necesario: el .json viene con información de más) y, por último, corre un script similar al que comentamos arriba para dejar “limpia” la transcripción final y tener un resumen del mismo.



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