Se ha publicado oficialmente la Guía de Pruebas de IA de OWASP v1 [PDF]. Este hito marca el primer estándar abierto e impulsado por la comunidad para las pruebas de confiabilidad de los sistemas de IA.

   La inteligencia artificial ha pasado de ser una tecnología innovadora a un componente crucial de la infraestructura digital moderna. Los sistemas de IA ahora respaldan decisiones cruciales en los sectores de la salud, las finanzas, la movilidad, los servicios públicos y la automatización empresarial. A medida que estos sistemas crecen en alcance y autonomía, las organizaciones necesitan una forma estandarizada y repetible de verificar que la IA se comporta de forma segura según lo previsto.

La Guía de Pruebas de IA de OWASP cubre esta necesidad al establecer un estándar práctico para las pruebas de confiabilidad de los sistemas de IA, ofreciendo una metodología unificada e independiente de la tecnología que evalúa no solo las amenazas a la seguridad, sino también las propiedades de confiabilidad más amplias que requieren las implementaciones de IA responsables y alineadas con las normativas.

Las pruebas de IA ya no se limitan a la seguridad, sino que son una disciplina multidisciplinar centrada en mantener la confianza en sistemas autónomos y semiautónomos. La Guía de Pruebas de IA de OWASP establece el estándar que faltaba: un marco unificado, práctico y completo para las pruebas de confiabilidad de los sistemas de IA, basado en patrones de ataque reales, estándares globales emergentes y la experiencia de la comunidad de seguridad de IA.

¿Por qué las pruebas de IA son únicas?

Las pruebas de software tradicionales se centran en proteger los sistemas contra accesos no autorizados, fallos de código y vulnerabilidades del sistema. Los sistemas de IA requieren más. Dado que los modelos de IA aprenden, se adaptan, generalizan y fallan de forma no determinista, introducen riesgos que no pueden abordarse con las pruebas de seguridad convencionales.

A partir de la evidencia documentada en la Taxonomía AML del NIST y el Top 10 de OWASP para Aplicaciones LLM 2025, sabemos que los sistemas de IA fallan por razones que van mucho más allá de la seguridad:

• Manipulación adversaria (inyección rápida, jailbreaks, evasión de modelos)
• Fallos de sesgo y equidad
• Fuga de información sensible
• Alucinaciones y desinformación
• Envenenamiento de datos/modelos a lo largo de la cadena de suministro
• Uso excesivo o inseguro de agentes
• Desajuste con la intención del usuario o las políticas organizacionales
• Resultados no transparentes o inexplicables
• Degradación del modelo con el tiempo

Debido a estas complejidades, la industria está convergiendo en el principio de que la seguridad no es suficiente; la confiabilidad de la IA es el verdadero objetivo. Esta Guía de Pruebas de IA de OWASP operacionaliza estos principios en un marco de prueba práctico.

Los modelos de IA pueden ser engañados o manipulados mediante entradas cuidadosamente diseñadas (ejemplos adversarios): las organizaciones deben emplear metodologías específicas de pruebas de robustez adversaria que vayan mucho más allá de las pruebas funcionales estándar. Sin estas evaluaciones de seguridad especializadas, los sistemas de IA siguen siendo vulnerables a ataques sutiles que pueden comprometer su integridad, fiabilidad y confianza general.

Objetivo y alcance de la Guía de Pruebas de IA de OWASP

La Guía de Pruebas de IA de OWASP proporciona:

• Una metodología estandarizada para las pruebas de confiabilidad de sistemas de IA y basados ​​en LLM
• Casos de prueba repetibles que evalúan los riesgos en:
• Capa de Aplicación de IA
• Capa de Modelo de IA
• Capa de Infraestructura de IA
• Capa de Datos de IA

Esta guía está diseñada para servir como una referencia completa para desarrolladores de software, arquitectos, analistas de datos, investigadores, auditores y responsables de riesgos, garantizando que los riesgos de la IA se aborden sistemáticamente durante todo el ciclo de vida del desarrollo del producto.

Fuente: OWASP

Vía:
https://blog.segu-info.com.ar/2025/11/guia-de-pruebas-de-ia-de-owasp-v1.html