• NVIDIA lanza Nemotron 3, una IA para tener conversaciones sin fin

NVIDIA ha anunciado oficialmente la nueva familia NVIDIA Nemotron 3, una generación de modelos de IA abiertos diseñada para el desarrollo de sistemas de IA agente y multiagente a gran escala. La nueva línea introduce una arquitectura mixta latente Mixture-of-Experts (MoE) que mejora de forma sustancial la eficiencia, la velocidad de inferencia y la escalabilidad frente a la generación anterior.

Nemotron 3 se lanza en tres tamaños —Nano, Super y Ultra— y forma parte de la estrategia de NVIDIA para impulsar IA abierta, transparente y soberana, permitiendo a empresas y administraciones construir sistemas alineados con sus propios datos, normativas y valores.

Arquitectura MoE híbrida: eficiencia sin sacrificar razonamiento

La clave técnica de Nemotron 3 es una arquitectura híbrida MoE, en la que solo una fracción de los parámetros totales está activa en cada inferencia. Esto permite:

• Reducir de forma drástica el coste computacional

• Aumentar el throughput de tokens

• Escalar a cientos de agentes colaborativos con baja latencia

La familia Nemotron 3 está pensada específicamente para IA agente, donde múltiples modelos cooperan para resolver tareas complejas en flujos de trabajo largos.

Tres modelos, tres objetivos claros

La familia Nemotron 3 se divide en:

• Nemotron 3 Nano (30B / 3B activos)
  Modelo altamente eficiente para tareas dirigidas como depuración de código, recuperación de información, asistentes de IA y resumen de contenidos.

• Nemotron 3 Super (~100B / 10B activos)
  Orientado a razonamiento avanzado y aplicaciones multiagente con alta precisión y baja latencia.

• Nemotron 3 Ultra (~500B / 50B activos)
  Diseñado como motor de razonamiento profundo para flujos de trabajo complejos, investigación avanzada y planificación estratégica.

Nemotron 3 Nano: hasta 4× más rápido y 60% menos tokens de razonamiento

Disponible desde hoy, Nemotron 3 Nano es el modelo más eficiente de la familia en términos de coste computacional. NVIDIA afirma que logra:

• Hasta 4× más throughput de tokens frente a Nemotron 2 Nano

• Reducción de hasta el 60% en la generación de tokens de razonamiento

• Ventana de contexto de 1 millón de tokens, lo que mejora la coherencia en tareas largas y multietapa

Según Artificial Analysis, organización independiente especializada en benchmarks de IA, Nemotron 3 Nano es el modelo abierto más eficiente y preciso de su clase, situándose en el cuadrante óptimo entre inteligencia y velocidad de salida.

Super y Ultra: entrenamiento 4-bit NVFP4 sobre Blackwell

Los modelos Nemotron 3 Super y Ultra utilizan el formato de entrenamiento NVFP4 (4 bits) sobre la arquitectura NVIDIA Blackwell, lo que permite:

• Reducir significativamente el uso de memoria

• Acelerar el entrenamiento

• Mantener precisión comparable a formatos de mayor bitwidth

Gracias a esta eficiencia, NVIDIA afirma que modelos de hasta 500B parámetros pueden entrenarse sobre infraestructura existente, sin requerir rediseños masivos de centros de datos.

Adopción temprana y ecosistema abierto

Numerosas compañías ya están integrando Nemotron en sus flujos de trabajo, entre ellas:

Accenture, Cadence, CrowdStrike, Cursor, Deloitte, EY, Oracle Cloud Infrastructure, Palantir, Perplexity, ServiceNow, Siemens y Zoom.

Startups respaldadas por Mayfield también están utilizando Nemotron 3 para crear AI teammates, reforzando la colaboración humano–IA desde la fase de prototipo hasta el despliegue empresarial.

Disponibilidad y despliegue

• Nemotron 3 Nano
  Disponible desde hoy en Hugging Face y a través de proveedores de inferencia como Baseten, Deepinfra, Fireworks, FriendliAI, OpenRouter y Together AI.

• Disponible como NVIDIA NIM microservice, permitiendo despliegue seguro y escalable en infraestructura acelerada por NVIDIA.

• Próximamente en AWS (Amazon Bedrock), además de Google Cloud, Coreweave, Nebius, Nscale y Yotta.

• Nemotron 3 Super y Ultra
  Disponibles en la primera mitad de 2026.

  
  

Un paso clave hacia la IA abierta y soberana

Con Nemotron 3, NVIDIA refuerza su apuesta por modelos abiertos de alto rendimiento que permiten a desarrolladores y organizaciones elegir el tamaño exacto del modelo según su carga de trabajo, desde decenas hasta cientos de agentes, manteniendo razonamiento avanzado y costes controlados.

La combinación de arquitectura MoE híbrida, entrenamiento en 4 bits y ventanas de contexto masivas posiciona a Nemotron 3 como una de las propuestas más ambiciosas del ecosistema de IA abierta actual.

Fuentes:
https://www.noticias3d.com/noticia/99057/nvidia-nemotron-3-modelos-ia.html