Open Deep Search, un buscador de código abierto con pocos meses de vida, se presenta como alternativa a gigantes como ChatGPT y Perplexity, desafiando su hegemonía. 

Con solo varios meses de vida, esta opción de código abierto ha demostrado que puede plantar cara a sistemas propietarios, como los de ChatGPT o Perplexity.

Google ha sido durante más de 15 años el líder absoluto del mercado, gracias a su buscador, que suele acumular una cuota de mercado de alrededor del 90%, según los diferentes datos de uso.

Es muy complicado luchar contra este gigante, aunque algunas alternativas propuestas, como las que llegan desde compañías encargadas del desarrollo de inteligencia artificial como Perplexity y OpenAI, que tienen sus propios navegadores.

Hay que destacar que la aparición de navegadores que compitan con Chrome no implica directamente que un buscador pueda hacerle frente, ya que estos últimos se pueden elegir dentro del navegador, y el de Google es el favorito.

Muchas de las opciones disponibles para esquivar el buscador de Google tienen que ver con cuestiones realmente concretas, como el caso de Qwant, especializado en la privacidad, o Ecosia, que se dirige a un público con conciencia ecologista.

Así nace también Open Deep Search, una iniciativa de código abierto cuyo origen se remonta al pasado 26 de marzo, con la publicación de la investigación llevada a cabo por la Sentient Foundation y titulada Open Deep Search: Democratizing Search with Open-source Reasoning Agents en arXiv.

Concretamente, un buscador de código abierto para plantar cara a los grandes modelos que ya han planteado OpenAI y Perplexity.

Por qué Open Deep Search puede vencer a buscadores propietarios

El buscador de OpenAI, denominado ChatGPT Search, nació ya hace un año, con la posibilidad de que el chatbot de IA pudiera realizar búsquedas en la web para ofrecer los resultados especificados por un usuario.

Ahora, puedes encontrar esta funcionalidad dentro de las opciones de respuesta que necesites, directamente en la interfaz de ChatGPT, a pesar de que no es aún un buscador al uso tal y como lo conocemos.

Sin embargo, la idea de Open Deep Search es bastante diferente –y única hasta el momento–, ya que la arquitectura propuesta en su publicación añade varias cuestiones centrales importantes.

En primer lugar, lo que se conoce como la Open Search Tool, una herramienta que realiza una segunda lectura de la consulta para recabar información en la web, coloca adecuadamente los fragmentos relevantes y bucea también en sitios de información especializada.

En segundo lugar, quizá el que sea el apartado esencial de Open Deep Search, como es Open Reasoning Agent, pudiendo usar modelos grandes de lenguaje natural (LLM) de código abierto, como DeepSeek-R1.

Himanshu Tyagi, cofundador de Sentient, explicó en una entrevista a VentureBeat que "las grandes innovaciones en la búsqueda con IA se han realizado a puerta cerrada", en relación al tipo de software, propietario y cerrado.

No solo ofrecer resúmenes con IA

Concretamente, según los resultados de la investigación, los experimentos han concluido en la superación en rendimiento a otras alternativas cerradas, como la precisión vista en la vista previa que ofrece el modelo GPT-4o en sus búsquedas en la web.

"Open Deep Search quiere cambiar esto, mostrando que los sistemas abiertos no solo pueden competir con los propietarios, sino que también pueden superar a estos en calidad, velocidad y flexibilidad". añadió Tyagi.

Así, el buscador abierto cuenta con una diferencia importante con otros como ChatGPT o Grok, el de Elon Musk, que ofrecen conversaciones con agentes mediante la búsqueda profunda, ya que no ofrece un simple resumen, sino que aprovecha toda la capacidad de los agentes de IA.

Si bien es cierto que el estudio fue publicado a principios de año, y que los modelos han mejorado, como el avance a ChatGPT 5, durante sus pruebas iniciales fueron capaces de mejorar notablemente las puntuaciones realizadas mediante FRAMES y SimpleQA.

Esto se debe también a que el buscador puede actuar de forma modular, o lo que es lo mismo, utiliza las herramientas necesarias de forma dinámica, siempre con relación en los descrito en el prompt.

Por tanto, Open Deep Search puede interactuar con herramientas poco familiares de forma muy precisa, en caso de que un usuario haya introducido las indicaciones concretas sobre esta.

En definitiva, un buscador abierto aún en proceso y casi en pañales que podría plantar cara a otros propietarios y cerrados, con resultados más que demostrados.

Fuentes:

https://github.com/sentient-agi/OpenDeepSearch
https://computerhoy.20minutos.es/tecnologia/open-deep-search-alternativa-abierta-que-podria-acabar-con-hegemonia-los-buscadores-propietarios_6661701_0.html