Como vimos en la entrada aanterior, Ollama nos permite interactuar con LLMs de una forma sencilla y transparente. Mucho más allá de realizar ciertas pruebas sencillas o iniciarnos en el mundo de los LLMs para comprobar su funcionamiento, en el mundo de desarrollo software se suelen necesitar opciones más avanzadas y personalizadas. En este entrada exploraremos estas opciones avanzadas que nos ofrece Ollama para poder personalizar nuestros modelos, así como hacer uso de su API y poder sacarle todo el partido para crear aplicaciones de IA.

 Ollama es una aplicación que sirve como cliente y centro neurálgico para el uso de modelos LLM de inteligencia artificial. Lo que hace es centralizarlo todo, y permitir la carga de modelos, así como interactuar con ellos.

 Ollama es un software, de código abierto, que permite ejecutar modelos de inteligencia artificial en tu hosting o tu propia computadora.  Una vez instalado en tu servidor puedes integrarlo en Moodle, y usarlos de manera gratuita . Por lo que el costo asociado, es el del servidor donde corre.Con Ollama puedes gestionar y tener diferentes modelos de IA sin necesidades de servicios de terceros, como ChatGPT, Gemini, Grok.  Entre los modelos de IA con Ollama, tenemos, por ejemplo: Deepseek, Llama, Gemma, Mistral, etc.

Docker ha lanzado hace muy poco una nueva herramienta que promete simplificar y optimizar el trabajo con modelos de inteligencia artificial generativa en entornos locales: Docker Model Runner. Si trabajas con Docker y te interesan los grandes modelos de lenguaje, esta nueva característica podría transformar tu flujo de trabajo de manera importante.

Ollama es una herramienta gratuita y de código abierto que permite a los usuarios ejecutar localmente grandes modelos lingüísticos (LLM). Simplifica la experiencia de la IA al permitirle interactuar con los LLM sin complicaciones en su máquina.

Cómo instalar DeepSeek en tu ordenador, para poder utilizarlo cuando quieras. Hay varias maneras de hacerlo, pero nosotros vamos a intentar recurrir a una de las más sencillas que sean posibles, y que funcione tanto con Windows como con macOS y GNU Linux.