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Hackeo del pipeline de LiteLLM para distribuir malware de robo de información
viernes, 23 de octubre de 2026
|
Publicado por
el-brujo
Hackearon el proyecto LiteLLM, publicando la versión maliciosa 1.107.0 en PyPI y Docker para robar credenciales, secretos y variables de entorno. El ataque afectó a usuarios de Windows, Linux y macOS, ejecutando malware antes del inicio de la aplicación para extraer datos sensibles y cargar código remoto. Se recomienda aislar los sistemas afectados, rotar todas las claves expuestas y volver a la versión segura 1.106.2.
LiteLLM comprometido: hackeo en versión 1.107.0 de PyPI
jueves, 22 de octubre de 2026
|
Publicado por
el-brujo
La versión 1.107.0 de LiteLLM fue comprometida en PyPI el 21 de octubre de 2026, distribuyendo un robador de credenciales y un troyano de acceso remoto (RAT) a través de sus archivos wheel. Esta versión maliciosa también afectó a las imágenes de Docker, poniendo en riesgo sistemas de desarrolladores y servicios de IA. Aikido advirtió que quienes instalaron esta versión deben asumir que sus credenciales han sido comprometidas.

Publican paquete malicioso de Python que imita a Parsimonious Parser
lunes, 8 de junio de 2026
|
Publicado por
el-brujo
Un paquete de Python engañoso llamado "parsimonius" fue detectado y eliminado del repositorio PyPI. Este paquete fue diseñado para imitar a la popular librería "parsimonious", utilizada para construir analizadores de gramática de expresiones, aprovechando la omisión de una sola letra para engañar a miles de desarrolladores y poner en riesgo sus sistemas.
Ataque de cadena de suministro TrapDoor distribuye malware de robo de credenciales a través de npm, PyPI y CratesIO
lunes, 25 de mayo de 2026
|
Publicado por
el-brujo
Se ha detectado una campaña de ataques coordinados llamada TrapDoor que distribuye malware a través de npm, PyPI y Crates.io. El objetivo es robar credenciales, claves SSH y billeteras de criptomonedas, especialmente de desarrolladores en las áreas de IA y DeFi. Los atacantes utilizan diversos métodos de ejecución y hasta intentan engañar a asistentes de IA para exfiltrar datos secretos.


