Un servidor web olvidado puede convertirse en una ventana a una operación criminal. En este caso, un servicio HTTP de Python dejado expuesto en un servidor privado virtual reveló los materiales de trabajo de varios atacantes. Este descubrimiento ofrece una visión poco común de cómo las operaciones de phishing pueden coincidir en una infraestructura mal gestionada, demostrando que no siempre es necesario explotar un nuevo software para obtener información relevante.

El desarrollador Roman Imankulov evitó un ataque de ingeniería social tras recibir una oferta de trabajo falsa por LinkedIn. El código que debía revisar contenía una puerta trasera diseñada para ejecutarse automáticamente mediante npm install. Gracias a su intuición y al uso de un agente de IA para analizar el repositorio en un entorno aislado, logró detectar la vulnerabilidad antes de comprometer su equipo.

Python se convierte en el lenguaje de programación más popular del mundo, superando un récord histórico de Java y desplazando a C.

Se detectó una vulnerabilidad en el SDK de Python de Vertex AI que permitía a atacantes secuestrar la carga de modelos de aprendizaje automático mediante el uso de nombres de buckets predecibles. Esto permitía ejecutar código malicioso en la infraestructura de Google y robar tokens de acceso y datos confidenciales. Google ya solucionó el problema y recomienda actualizar el SDK a la versión 1.148.0 o superior.

Una sofisticada campaña de malware está atacando a usuarios coreanos mediante una cadena de engaños. Los atacantes utilizan archivos de acceso directo (LNK) aparentemente inocuos, herramientas integradas de Windows y un payload de Python compilado para instalar el troyano de acceso remoto NarwhalRAT. Esta operación destaca por su capacidad para mimetizarse con la actividad normal del sistema, dificultando su detección.

Investigadores de Microsoft afirman que la IA puede sustituir la programación en Python, pero no el razonamiento ni el diseño humano.

Un importante ataque a la cadena de suministro de software ha comprometido el popular paquete de Python elementary-data, exponiendo a miles de desarrolladores a un robo masivo de credenciales. Los actores de amenazas lograron subir una versión maliciosa, la 0.23.3, al Índice de Paquetes de Python (PyPI) y envenenaron las imágenes Docker correspondientes en el Registro de Contenedores de GitHub (GHCR). Con más de un millón de descargas mensuales, este paquete, ampliamente utilizado en dbt, representa un grave riesgo para la seguridad.

Python revolucionará su núcleo en la versión 3.15 para competir con Rust, Go y la IA, asegurando su relevancia en el futuro.

Una vulnerabilidad crítica fue revelada en Marimo, una plataforma de cuadernos Python reactivos de código abierto. Menos de 10 horas después, los atacantes lograron explotar la falla para robar credenciales sensibles en la nube, lo que subraya la velocidad extrema de los actores de amenazas modernos. La vulnerabilidad de seguridad está formalmente registrada como CVE-2026-39987 (anteriormente GHSA-2679-6mx9-h9xc) y tiene una puntuación CVSS v4.0 crítica de 9.3.