En Internet todo se comparte con una facilidad increíble, y a menudo lo hacemos sin detenernos a pensar en las posibles consecuencias. Por eso, desde hace años, los expertos en privacidad insisten en lo mismo: no deberíamos publicar nada que no estemos dispuestos a mostrar públicamente. Aunque pueda parecer evidente, la advertencia también se aplica a las cuentas privadas. Porque lo que hoy es “solo para amigos”, mañana puede quedar expuesto sin previo aviso.

• Los nuevos modelos de OpenAI pueden deducir la ubicación de una foto sin metadatos
• La IA abre una nueva vía de exposición que compromete aún más la privacidad en línea

Ese riesgo acaba de adquirir una nueva dimensión. Ya no depende solo de lo que mostramos, sino también de lo que la tecnología puede deducir por su cuenta. Las imágenes que publicamos pueden esconder información valiosa, como el lugar donde fueron tomadas. Y con la llegada de modelos de inteligencia artificial capaces de analizar y razonar con fotografías, la exposición es aún mayor.

La IA de OpenAI puede saber dónde hiciste una foto. Los nuevos modelos de OpenAI, conocidos como o3 y o4-mini, han llevado el razonamiento visual a un nuevo nivel. Son capaces de analizar imágenes con una precisión sorprendente, y combinan esa habilidad con herramientas como búsqueda web y edición de imágenes para afinar aún más sus respuestas.

Esto les permite, por ejemplo, darte mejores explicaciones que las de un manual de instrucciones o ayudarte a entender un plano complejo. Pero también abre la puerta a usos que deberían hacernos reflexionar.

Nueva tendencia viral. Una de las últimas tendencias en redes como X no tiene que ver con crear imágenes de estilo Ghibli o composiciones al estilo Lego. Ahora, muchos usuarios están utilizando estos modelos para identificar el lugar exacto donde fue tomada una fotografía, incluso cuando esta no incluye metadatos (datos EXIF).

Basta con decirle al modelo que están jugando a GeoGuessr para que empiece a analizar la imagen, recortar detalles, buscar coincidencias y llegar a una conclusión. En una de nuestras pruebas, el sistema logró identificar una calle concreta de Madrid a partir de una simple captura de pantalla. Tardó unos 15 minutos, pero dio una respuesta muy precisa.

Una característica que debería hacernos pensar. En un entorno tan hiperconectado como el actual, donde las fotos se comparten constantemente, debemos tener presente que no hace falta geolocalizar explícitamente una imagen para que otros puedan averiguar dónde fue tomada.

La inteligencia artificial ha elevado el nivel de exposición sin que muchos se den cuenta. Y aunque esta capacidad tiene aplicaciones interesantes, también plantea riesgos importantes. La privacidad, cada vez más, depende no solo de lo que compartimos, sino de lo que otros pueden deducir a partir de ello.

La viralización de la búsqueda inversa de ubicaciones

Los usuarios de X (antes Twitter) rápidamente descubrieron que o3, en particular, es extremadamente eficaz para deducir ciudades, monumentos e incluso restaurantes y bares a partir de pistas visuales sutiles.

La red social X está llena de ejemplos de usuarios que proporcionan a ChatGPT menús de restaurantes, instantáneas de vecindarios, fachadas de edificios y autorretratos, indicando a o3 que imagine que está jugando a "GeoGuessr", un juego en línea que desafía a los jugadores a adivinar ubicaciones a partir de imágenes de Google Street View.

Un usuario llamado Ethan Mollick compartió en X cómo subió una foto sin información de ubicación y simplemente pidió "geoguess this" (adivina esta ubicación). El modelo identificó correctamente el lugar, demostrando su impresionante capacidad de análisis geográfico.

Otro usuario, bajo el nombre Yumi, publicó que pidió a un amigo una foto aleatoria tomada en una biblioteca, y o3 logró identificarla en apenas 20 segundos, acertando con precisión.

Implicaciones preocupantes para la privacidad

Esta funcionalidad plantea evidentes problemas de privacidad. Nada impide que alguien malintencionado tome capturas de pantalla, por ejemplo, de las historias de Instagram de una persona, y utilice ChatGPT para intentar localizarla.

"Es un problema potencial de privacidad obvio", señala el artículo. "No hay nada que impida a un actor malicioso hacer capturas de pantalla, por ejemplo, de la historia de Instagram de una persona y usar ChatGPT para intentar doxxearla".

Sorprendentemente, OpenAI no aborda esta cuestión en su informe de seguridad para o3 y o4-mini, lo que añade otra capa de preocupación sobre cómo se están gestionando los riesgos asociados con estas nuevas capacidades.

Fuentes:

https://www.xataka.com/robotica-e-ia/algunos-usuarios-estan-usando-o3-o4-mini-openai-para-averiguar-ubicacion-fotos-pesadilla-para-privacidad

https://techcrunch.com/2025/04/17/the-latest-viral-chatgpt-trend-is-doing-reverse-location-search-from-photos/

https://droids.es/news/nueva-tendencia-chpt-identificar-ubicaciones/