La carrera por construir la infraestructura que sostendrá la próxima ola de IA acaba de sumar un nuevo capítulo. Samsung y NVIDIA han decidido unir fuerzas para desarrollar la próxima generación de memoria NAND Flash. El acuerdo no implica que NVIDIA vaya a fabricar memoria, pero sí que su Inteligencia Artificial y su potencia de cálculo mediante GPU jugarán un papel clave para acelerar el desarrollo de una nueva versión que está por llegar.

La alianza es bastante llamativa, porque, aunque los coreanos le suministran casi todas las memorias de sus gráficas de escritorio e IA, juntos tienen un nuevo objetivo muy concreto: utilizar la IA como tal para diseñar y optimizar la próxima generación de NAND Flash. Veamos qué tienen en mente después de su acuerdo para DRAM con CNM, también de la mano de SK Hynix.

NVIDIA y Samsung crearán la nueva generación de memoria NAND Flash

Samsung sigue siendo la compañía que desarrolla y fabrica la memoria, pero NVIDIA aporta su plataforma de cálculo para analizar, simular y acelerar el proceso de investigación que hay detrás de estas nuevas tecnologías.

El foco del proyecto está en una tecnología emergente conocida como NAND ferroeléctrica, una evolución de la NAND 3D tradicional que podría permitir avances muy significativos en densidad, consumo energético y rendimiento. A diferencia de la memoria NAND actual, que utiliza estructuras basadas en carga eléctrica, algo tradicional a día de hoy, esta nueva aproximación emplea materiales ferroeléctricos capaces de mantener estados eléctricos de forma mucho más eficiente.

Gracias a esta arquitectura, los investigadores de los coreanos creen que será posible escalar la memoria hasta cifras cercanas a las 1000 capas apiladas, algo extremadamente difícil de conseguir con la tecnología NAND actual, donde apenas llegamos las 400 capas en el mejor de los casos.

Otro de los aspectos más llamativos de esta tecnología es su eficiencia energética, que parece será brutal. Según las estimaciones que maneja la industria, la NAND ferroeléctrica podría reducir el consumo energético hasta en un 96% frente a las actuales, un factor crítico si tenemos en cuenta el crecimiento explosivo de los centros de datos dedicados a IA. Lo mismo ayudan a bajar la factura de la luz.

NVIDIA a la carga, en todo, para todo y con todos

Estos sistemas no solo necesitan cada vez más capacidad de cálculo, también demandan enormes cantidades de almacenamiento rápido para alimentar modelos de IA, grandes bases de datos y cargas de trabajo de aprendizaje automático.

Aquí es donde entra en juego NVIDIA. La compañía no diseñará las celdas de memoria ni los circuitos de la NAND, pero sí aportará su infraestructura de Inteligencia Artificial para analizar el comportamiento de los dispositivos a escala microscópica. Utilizando GPU y modelos de IA, los investigadores pueden simular millones de combinaciones de materiales, estructuras y procesos de fabricación en mucho menos tiempo del que requerirían los métodos tradicionales. En algunos casos, este tipo de simulaciones puede acelerar el análisis hasta más de 10000 veces.

Para Samsung, esta colaboración también tiene una lectura estratégica muy clara. El mercado de la memoria NAND es uno de los más competitivos de la industria, con rivales directos como SK Hynix, Kioxia o Micron, y desarrollar una nueva generación de memoria antes que sus competidores pueden marcar la diferencia durante años. NVIDIA, por su parte, sigue ampliando su influencia en todo el ecosistema de hardware que alimenta la Inteligencia Artificial, desde GPU y redes hasta software y ahora también el desarrollo de memoria avanzada.

En otras palabras, la batalla por la infraestructura de la IA ya no se libra solo en las GPU. El almacenamiento también empieza a convertirse en un campo de batalla tecnológico donde los grandes actores del sector quieren asegurarse una posición dominante.