NVIDIA busca reinventar el PC tras 40 años con RTX Spark, planeando versiones futuras como Spark 2 y 3 para eliminar la fragmentación tecnológica.

En cuestión de unos pocos años hemos pasado de tener la IA generativa como algo totalmente de nicho a ser usada por miles de millones de personas en todo el mundo. Esta se emplea en el trabajo, a la hora de estudiar y en el día a día aunque sea para encontrar respuestas que en Internet nos saldrían enseguida. Tantas personas utilizando servicios de IA hacen que se consuma mucha energía y por ello, se buscan soluciones que puedan hacer funcionar IA de forma local, que aunque sigue consumiendo, libera carga de los centros de datos. En una entrevista al CEO de NVIDIA en el COMPUTEX 2026, este ha hablado sobre RTX Spark como este es el comienzo del reinvento del PC siendo capaz de usar IA local.

Cuando la IA generativa comenzó a popularizarse tiempo atrás con servicios como Midjourney, ahí también comenzó a nacer una alternativa de uso de IA local. Si teníamos una gráfica con suficiente VRAM, podíamos generar imágenes de calidad similar, pero sin tener que pagar suscripciones y sin límites. Básicamente lo que quisiéramos hacer y pagar de luz era nuestro límite, pues al final podíamos dejar el PC 24/7 generando contenido si así lo deseábamos. Con la llegada de los LLM de gran tamaño, modelos de IA generativos más complejos y de mayores requisitos, esto se ha ido perdiendo, pero poco a poco vemos una transición.

Entrevista a Jensen Huang sobre RTX Spark y los PC capaces de usar IA local: los chips N2X y N3X ya están previstos para un futuro próximo

Si queremos usar LLM de gran tamaño necesitaremos un PC capacitado para ello, pero no hablamos de potencia requiriendo las mejores gráficas y procesadores gaming, sino más bien de capacidad de memoria RAM y VRAM. Con lo cara que está la memoria ahora, no hay muchos interesados en los PC, pero según el CEO de NVIDIA, esto cambiará en un futuro próximo y el comienzo del cambio lo provocará RTX Spark. Por si no lo conoces, este es el SoC de NVIDIA que trae una CPU Grace de 20 cores Arm y una RTX 5070 Blackwell y se usará en mini PC y hasta portátiles.

En la entrevista celebrada en el COMPUTEX 2026, Jensen Huang habló con el CEO de MediaTek de como estuvieron colaborando 2 años para crear RTX Spark. Además, trabajaron con Microsoft para la emulación x86, ofreciendo así compatibilidad total con OpenGL y aplicaciones de Windows. El CEO confirma que RTX Spark es el N1/N1X que se filtró hace tiempo, así que si tenías esperanzas de la "APU NVIDIA para gaming", ya sabes que no existe, por ahora. Jensen cree que los PC capaces de usar IA local son el futuro y tras colaborar con MediaTek para este proyecto, tiene pensado seguir trabajando con ella a largo plazo, pues confirma que los chips N2X y N3X saldrán en un futuro.

Jensen Huang considera que con RTX Spark pueden reinventar el PC tras 40 años

Para NVIDIA, RTX Spark es la combinación de hardware/software más completa que hay para IA local a día de hoy, haciendo referencia a los ordenadores que lo integran. Dispone de suficiente potencia para usar cualquier aplicación (y hasta juegos), que, combinado con 128 GB de RAM, podremos usar modelos de IA LLM bastante grandes. Además, ofrece soporte para NVFP4 de 4 bits, pero con la ventaja de que puede transformarse dinámicamente a 8 o hasta 32 bits, pudiendo así aprovechar al máximo la memoria en cada workflow y tarea.

El CEO de NVIDIA dice que están centrados en "reinventar el PC por primera vez en 40 años" y todo empieza con RTX Spark. Según Jensen, los ordenadores tradicionales ya no pueden competir de la misma manera, pues el mundo del PC está fragmentado. El jefe de NVIDIA dice que el hardware que funciona bien en aplicaciones profesionales no lo hace en videojuegos y ahí es donde fallan los PC tradicionales con Windows, que no son capaces de integrar todo en una misma plataforma. Además, dice que con los altos requisitos de memoria y hardware especializado, no podemos seguir dependiendo del hardware gaming para PC que duren años en esta era de la IA.