Instagram implementa IA para optimizar la creación de vídeos

• Más allá de generar contenido automáticamente, la inteligencia artificial se presenta ahora como una herramienta estratégica para los creadores de contenido. La novedad de Instagram consiste en utilizar la IA no para sustituir el trabajo humano, sino para analizar el rendimiento de las publicaciones. De este modo, los usuarios podrán comprender qué aspectos captan la atención de su audiencia y detectar los puntos exactos donde los espectadores pierden el interés, permitiéndoles así mejorar la calidad y efectividad de sus vídeos.

La inteligencia artificial lleva ya tiempo demostrando que puede escribir textos, generar imágenes e incluso editar vídeo, pero quizá una de sus aplicaciones más útiles para los creadores no sea hacer el trabajo por ellos. Entender por qué una publicación funciona, qué interesa realmente a la audiencia o dónde se pierde la atención puede resultar mucho más valioso que automatizar otra tarea creativa. Instagram acaba de apostar precisamente por esa vía con una nueva función para Edits.

La aplicación de creación y edición de vídeo de Meta incorpora un asistente conversacional basado en inteligencia artificial pensado para ofrecer recomendaciones personalizadas a los creadores. La compañía ya había adelantado esta herramienta en junio, durante un evento privado, pero ahora empieza a desplegarla entre los usuarios de Edits. Su función principal no consiste en modificar automáticamente los vídeos, sino en analizar el rendimiento de la cuenta y convertir toda esa información en recomendaciones prácticas. El uso del asistente estará limitado, aunque los usuarios podrán ampliar ese margen mediante una suscripción a Meta One.

Para ello, el asistente puede trabajar con datos como el número de seguidores, visualizaciones, retención de los vídeos, «Me gusta» y contenidos compartidos, pero también con los comentarios recibidos, las tendencias que están ganando fuerza dentro de Instagram y los intereses de la audiencia. Al cruzar toda esa información, la IA puede detectar patrones de comportamiento y rendimiento que no siempre resultan evidentes cuando observamos las métricas de manera aislada.

La idea es que el creador pueda interactuar con esos datos de una manera mucho más natural. En lugar de limitarse a consultar diferentes paneles estadísticos, podrá preguntar al asistente qué tipo de publicaciones están funcionando mejor, qué está interesando más a su audiencia o qué aspectos debería tener en cuenta en futuros contenidos. El valor está precisamente en poder consultar de forma conversacional información que hasta ahora aparecía dispersa entre diferentes métricas y señales.

Hay, además, una decisión interesante detrás de este planteamiento. Según explica Brett Westervelt, responsable de Edits, durante el desarrollo de la herramienta los creadores insistieron en que querían una IA capaz de ocuparse del análisis, pero no de tomar por ellos las decisiones creativas. Es decir, el asistente busca, relaciona e interpreta la información, mientras que el creador sigue decidiendo qué hacer con ella.

El enfoque contrasta con el que está preparando YouTube. La plataforma de Google presentó recientemente una herramienta conversacional que permitirá realizar cambios sobre los propios vídeos mediante instrucciones en lenguaje natural, incluyendo tareas de edición. Meta parece haber elegido otro camino: en lugar de centrarse en conseguir que la IA edite por el usuario, quiere que Instagram utilice todo lo que sabe sobre la cuenta y su audiencia para ayudarle a tomar mejores decisiones.

Quizá sea precisamente aquí donde se encuentre la parte más interesante de la propuesta de Instagram. Herramientas como ChatGPT, Gemini y muchas otras pueden ayudarnos a encontrar ideas, escribir un guion o preparar un vídeo, pero no conocen necesariamente el contexto alrededor de dicha publicación. Instagram sí dispone de esa información: sabe cuántas personas lo vieron, durante cuánto tiempo permanecieron, cómo reaccionaron y qué otros contenidos interesan a esa audiencia. En este caso, por tanto, el verdadero valor de la IA puede no estar tanto en lo que es capaz de crear como en los datos exclusivos que tiene a su alcance para entender qué funciona y qué no.

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