“La próxima generación de IA necesitará más que texto e imágenes de internet. Los robots necesitan entender cómo las personas cualificadas interactúan con el mundo físico. Los técnicos de servicios para el hogar realizan millones de tareas altamente técnicas cada día. Estamos creando una forma para que los propietarios y las empresas de servicios se beneficien financieramente del valor de esa experiencia”, dijo el fundador de HUMXN, Thomas Unise.

También añadió: “Hay millones de trabajadores cualificados realizando tareas increíblemente complejas cada día, pero muy poca de esa experiencia existe en un formato del que los sistemas de IA puedan aprender. Queremos construir la infraestructura que conecte ese conocimiento con las empresas que construyen la próxima generación de máquinas inteligentes, asegurando que las personas que crean el valor participen en la economía”.

HUMXN afirmó que es difícil capturar los movimientos naturales de los trabajadores cualificados en entornos de laboratorio. Al trabajar con propietarios de viviendas, podría capturar datos en “diferentes hogares, tipos de equipos, problemas, técnicos y entornos”. También proporcionaría a los modelos de IA información sobre cómo los técnicos realizan el trabajo: desde examinar la situación y probar sistemas hasta elegir las herramientas adecuadas, responder a las condiciones cambiantes y determinar si el trabajo se completó con éxito.

El laboratorio afirma que su sistema permitiría a los propietarios realizar trabajos calificados en su propiedad de forma gratuita, asegurando que los profesionales del servicio sigan cobrando. Por otro lado, HUMXN esencialmente paga a los residentes por el derecho a grabar en sus instalaciones para recopilar datos de entrenamiento del mundo real. La empresa está lanzando su programa en tres ciudades: Minneapolis, Chicago y Miami, para recopilar datos de lugares con climas muy diferentes. Si vives en una de estas ciudades y necesitas que algo se haga o repare en casa, puedes comprobar si calificas en la página web de Servicio Gratuito para el Hogar de HUMXN.
El esfuerzo de HUMXN por pagar por los datos de entrenamiento es refrescante, después de que muchos laboratorios de IA, incluidos Meta, Nvidia y OpenAI, hayan sido acusados de robar datos para entrenar sus modelos. Pero es probable que la próxima generación de IA no pueda entrenarse solo con texto, imágenes y vídeos extraídos de internet, por lo que empresas como estas podrían verse obligadas a pagar por datos generados a partir de actividades del mundo real.


Fuente:
TomsHardware