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El dominio de NVIDIA en IA con CUDA: sus GPU se usan en el 72% de los centros de datos y AMD no llega al 6%
Nvidia Cuda nació gracias a Quake III
En el año 2000 Ian Buck quiso hacer algo que parecía imposible: jugar a Quake III en resolución 8K. El joven Buck estaba estudiando informática en Stanford y especializándose en gráficos computerizados, y entonces se le ocurrió una idea loca: unir 32 tarjetas gráficas GeForce y renderizar Quake III en ocho proyectores colocados estratégicamente.

FramePack permite generar vídeos por IA con solo 6 GB de VRAM
Para generar vídeo por IA de forma local es necesario contar con una GPU bastante potente que, además, deberá tener una cantidad concreta de memoria gráfica. La cantidad de memoria gráfica necesaria para generar vídeo por IA dependerá del modelo que utilicemos, pero en general la mayoría de los modelos necesitan al menos 12 GB de VRAM.
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NVIDIA® CUDA® Toolkit proporciona un entorno de desarrollo para crear aplicaciones de alto rendimiento aceleradas en la GPU. Con él, puedes desarrollar, optimizar e implantar tus aplicaciones en sistemas embebidos acelerados en la GPU, estaciones de trabajo de sobremesa, centros de datos empresariales, plataformas basadas en la nube y supercomputadoras. El kit de herramientas incluye librerías aceleradas en la GPU, herramientas de depuración y optimización, un compilador de C/C++ y una librería de ejecución.
GPU AMD RX 7900 XTX supera a la NVIDIA RTX 4090 en los benchmarks de DeepSeek
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Hashcat 6.0.0 llega con 51 nuevos algoritmos y mejoras de rendimiento
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Contraseñas WiFi WPA/WPA2 vía GPU con Pyrit
Disponible oclHashcat v1.33, ahora también crackea ficheros PDF con contraseña
Disponible John the Ripper 1.8.0-jumbo-1
versión jumbo con más de 4.800 commits de John the Ripper "comunidad mejorada" está disponible. Las nuevas versiones incluyen soporte para GPU (CUDA y OpenCL) como HashCat











