Google Translate ha sido, durante años, una herramienta esencial para millones de usuarios en todo el mundo. Desde viajeros hasta estudiantes y profesionales, su capacidad para traducir entre más de 100 idiomas ha facilitado la comunicación en innumerables situaciones. Sin embargo, quienes lo usan con frecuencia saben que sus resultados no siempre son perfectos. Muchas veces, las traducciones carecen de matices, contexto o precisión en el tono, lo que puede generar frases forzadas o malinterpretaciones. Ahora, Google trabaja en una actualización que promete cambiar esto con una nueva capa de inteligencia artificial.

En plena temporada en la que millones de contribuyentes y empresas se preparan para presentar su declaración anual ante el SAT, el grupo de ransomware Cl0p —uno de los más agresivos a nivel mundial— añadió a la empresa Interfactura a su lista de víctimas. Este hecho ha encendido las alarmas en todo el ecosistema fiscal mexicano, dada la relevancia de esta compañía en el sector.

Se ha descubierto que un conjunto de datos utilizado para entrenar modelos de lenguaje grandes (LLM) contiene casi 12.000 secretos activos, que permiten una autenticación exitosa. Los hallazgos resaltan una vez más cómo las credenciales codificadas de forma dura (hardcoding) plantean un grave riesgo de seguridad tanto para los usuarios como para las organizaciones, sin mencionar que agravan el problema cuando los LLM terminan sugiriendo prácticas de codificación inseguras a sus usuarios.

Qué es DeepSeek y cómo dar tus primeros pasos con esta IA. Ya te mostré cuáles son las principales diferencias entre DeepSeek vs. ChatGPT y ahora es momento de conocer un poco más de cerca esta nueva propuesta que está poniendo en aprietos a empresas punteras como OpenAI, Microsoft y NVIDIA

DeepSeek, la compañía china especializada en inteligencia artificial, sigue expandiendo su ecosistema tecnológico con el lanzamiento de Fire-Flyer File System (3FS), un sistema de archivos distribuido de alto rendimiento diseñado para cargas de trabajo de IA. Su propósito es optimizar el almacenamiento y acceso a datos en los procesos de entrenamiento e inferencia de modelos avanzados, un campo donde la eficiencia es clave y donde los sistemas de archivos tradicionales suelen quedarse cortos.