NVIDIA predice que el renderizado neuronal transformará los juegos y el mercado laboral, impulsando la creación de "inmigrantes robots de IA" y redefiniendo la industria del entretenimiento y el empleo. Este avance se presentó en el CES 2026, mostrando una fuerte apuesta por la IA empresarial.

Lo que hemos visto en este CES 2026 es algo bastante peculiar, porque, curiosamente en el Consumer Electronics Show lo que se ha presentado es más bien un cúmulo de productos enfocados a empresas, como no, para seguir dándole otra patada a la burbuja de la IA. Entre tanto, algunos periodistas han conseguido que entre tanto hardware para el sector profesional y mucho software para el de consumo, las declaraciones han emergido para dos objetivos: juegos y robótica. En concreto, el CEO de NVIDIA, Jensen Huang, ha comentado lo que venimos diciendo varios años: el futuro de los videojuegos es el renderizado neuronal y no la rasterización, y no se quedó ahí.

En la sesión de preguntas y respuestas el magnate de la IA y los videojuegos contestó a preguntas de los compañeros de PC World, concretamente, con Adam Patrick Murray, el cual le deslizó al CEO de NVIDIA una pregunta que, seguramente, todos hubiésemos hecho.

NVIDIA confirma que la rasterización es pasado en los juegos, el futuro es el renderizado neuronal completo

Dado que NVIDIA ha cancelado las RTX 50 SUPER debido a que eran más de lo mismo con solamente más VRAM y pequeños cambios en las GPU, y no en todas, la pregunta más pertinente era la que Murray hizo: "¿Es la RTX 5090 la gráfica más rápida que los jugadores verán jamás en la rasterización tradicional? ¿Y cómo se ven los juegos con IA en el futuro?"

Lo que parece una pregunta tonta no lo es, puesto que matiza muy claramente "rasterización", y no es casualidad, puesto que le dejó la pelota votando al CEO para disparar a puerta y anotarse el gol, por lo que respondió:

Creo que la respuesta es difícil de predecir. Quizás otra forma de decirlo es que el futuro es el renderizado neuronal. Es básicamente DLSS. Así deberían ser los gráficos. Creo que veremos cada vez más avances en DLSS...

Espero que la capacidad de generar imágenes de casi cualquier estilo —desde fotorrealismo, fotorrealismo extremo, básicamente una fotografía que interactúa contigo a 500 fotogramas por segundo, hasta sombreado de dibujos animados, si se prefiere— sea bastante sensato esperar todo ese rango. Estamos trabajando en cosas en el laboratorio que son absolutamente impactantes e increíbles"

¿Escasez de mano de obra? Según Huang, la robótica terminará con ello

Lo que parece en un primer momento como que los robots y la IA terminarán con todos nuestros empleos en un plazo corto de tiempo, parece que finalmente no será así, al menos, con los que estén cualificados. Huang dijo que la presencia de robots creará empleos, y si bien no especificó cuáles, dejó una reflexión bastante curiosa:

"Como población, ya no podremos sostener las economías que desearíamos. Por eso, necesitamos más, por así decirlo, inmigrantes de IA que nos ayuden en las plantas de fabricación y realicen el tipo de trabajo que quizás hayamos decidido dejar de hacer.

La revolución robótica impulsará la economía y permitirá que más empleos contraten a más personas. Solo necesitamos que la economía prospere. Necesitamos que la inflación se mantenga baja para que se creen más empleos y la vida sea más asequible. Todo eso llegará con la IA.

Hay muchos empleos que no serán reemplazados por la IA en mucho tiempo. Los humanos no solo usamos la vista, también el tacto. El robot solo tiene ojos, por lo que necesita tacto, y desarrollar esas habilidades motrices finas es muy difícil, pero estamos desarrollando tecnología en ese ámbito, y sé que el resto de la industria también lo está haciendo".

Si bien es cierto que con la llegada de Internet se vaticinó algo parecido en cuanto a los empleos, y hoy en día gracias a esta tecnología cualquiera puede ser su propio jefe de mil maneras distintas, ¿es la IA otra puerta a nuevos trabajos que no existen ahora? ¿Cuántos va a quitar y cuántos creará? Y por último, ¿será el renderizado neuronal mejor que la rasterización tradicional? Sea como fuere, estamos viendo y viviendo en directo dichos cambios, es solo cuestión de pocos años que se afiancen y dejemos lo que hoy vemos como "la normalidad", atrás, muy atrás.