📰 Titular: El uso de la IA en realidad aumenta el agotamiento laboral a pesar de las mejoras en productividad, según un estudio — los datos muestran cómo la IA hizo que los trabajadores asumieran tareas que de otro modo habrían evitado o externalizado  Noticia: Un nuevo estudio publicado en la Harvard Business Review sugiere que, aunque la IA tiene el potencial de mejorar marginalmente la productividad, también lleva a los trabajadores a asumir más presión, lo que resulta en errores no forzados y un aumento en el agotamiento laboral.

• Un nuevo estudio publicado en la Harvard Business Review sugiere que, aunque la IA tiene el potencial de mejorar marginalmente la productividad, también lleva a los trabajadores a asumir más presión, lo que resulta en errores no forzados y un aumento del agotamiento laboral (burnout).
• Los datos ilustran cómo la IA hizo que los empleados se hicieran cargo de tareas que, de otro modo, habrían evitado o externalizado, lo que contribuyó a una mayor carga de trabajo y estrés.

Un nuevo estudio publicado en la Harvard Business Review sugiere que, aunque la IA tiene el potencial de mejorar marginalmente la productividad, también lleva a los trabajadores a asumir más presión, lo que provoca errores no forzados y un aumento del agotamiento laboral.

El análisis, basado en datos de más de 5,000 empleados en diferentes sectores, revela que la implementación de herramientas de inteligencia artificial en entornos laborales no siempre se traduce en beneficios claros. Aunque algunos equipos reportaron un ligero incremento en la eficiencia, muchos señalaron que la exigencia de adaptarse rápidamente a estas tecnologías generó estrés adicional.

Los investigadores destacaron que, en lugar de liberar tiempo para tareas más creativas o estratégicas, la IA a menudo aumenta la carga de trabajo al introducir nuevas responsabilidades, como la supervisión de algoritmos o la corrección de errores automatizados. Esto, a su vez, contribuye a un círculo vicioso: los empleados cometen más fallos por la fatiga, lo que obliga a las empresas a invertir en más formación o ajustes técnicos, perpetuando el problema.

El estudio también advierte sobre el riesgo de deshumanización en los procesos laborales. Cuando las decisiones clave son delegadas a sistemas automatizados, los trabajadores pueden sentir que su juicio profesional pierde valor, lo que afecta su motivación y compromiso. "No se trata solo de si la IA puede hacer el trabajo mejor que un humano, sino de cómo su uso redefine el significado del trabajo mismo", explicó uno de los autores.

Ante estos hallazgos, los expertos recomiendan a las empresas adoptar un enfoque más equilibrado. En lugar de priorizar la automatización a toda costa, sugieren evaluar cuidadosamente qué tareas realmente se benefician de la IA y cuáles requieren intervención humana. Además, insisten en la necesidad de capacitar a los empleados no solo en el uso técnico de estas herramientas, sino también en cómo gestionar el estrés y las expectativas asociadas a su implementación.

El informe concluye que, sin una estrategia clara, la adopción de IA podría terminar empeorando la calidad de vida laboral en lugar de mejorarla. "La tecnología debe ser una aliada, no una fuente de presión adicional", subrayaron los investigadores.

Fuentes:
https://www.tomshardware.com/tech-industry/using-ai-actually-increases-burnout-despite-productivity-improvements-study-shows-data-illustrates-how-ai-made-workers-take-on-tasks-they-would-have-otherwise-avoided-or-outsourced