Jensen Huang, CEO de Nvidia, afirma que la IA crea empleos y advierte que el miedo a la pérdida de trabajo es el mayor freno, aclarando que automatizar tareas no implica eliminar trabajadores.

NVIDIA revela que la IA resulta más costosa que contratar trabajadores, pero las empresas siguen invirtiendo en ella pese a los despidos masivos, ignorando su alto coste real mientras promueven su adopción acelerada en el ámbito laboral.

Escribir bien un correo electrónico siempre ha sido algo elegante. Es decir, tener buena ortografía y una redacción adecuada parecía la mejor carta de presentación posible. Sin embargo, eso ha cambiado, como tantas otras cosas, con la llegada de la inteligencia artificial. Tanto es así, que un nuevo complemento para navegadores añade fallos, en lugar de corregirlos.

Japón implementa robots humanoides en aeropuertos para gestionar el turismo masivo y cubrir empleos ante la escasez de mano de obra por su población envejecida.

Rishi Sunak, ex primer ministro británico y asesor de Anthropic y Microsoft, alerta que la IA está disminuyendo puestos de trabajo para jóvenes y sugiere reformas fiscales como solución.

Lo que vimos hace tres meses con Auto Browse como la función con la que Chrome, apoyado en Gemini, puede entender lo que tenemos abierto en el navegador y ejecutar tareas web por nosotros con supervisión humana, era solo el principio de la ecuación. Ahora Google la está recolocando dentro de las empresas y del ecosistema de Workspace, de manera que Chrome será un compañero de IA para facilitarnos todo lo que tiene que ver con nuestro trabajo. ¿Qué podrá hacer y cómo? Eso es lo interesante.

Geoffrey Hinton, pionero de la IA, advierte que grandes tecnológicas priorizan reemplazar empleos por beneficios, lo que enriquecerá a figuras como Elon Musk mientras muchos perderán sus trabajos.

Un estudio revela que el 50% de los empleados en EE.UU. utiliza IA en su trabajo, mientras que el 65% afirma que mejora su productividad, consolidando su adopción en entornos laborales.

Eric Yuan CEO de Zoom afirma que la IA permitirá reducir la semana laboral a 3 días, criticando el modelo actual de 5 días y destacando su potencial para transformar el trabajo.

 El 50% de los adultos estadounidenses con empleo utilizan inteligencia artificial al menos una vez al año, mientras que un 28% lo hace diaria o semanalmente, según una nueva encuesta de Gallup. Aunque las empresas centradas en IA están experimentando una gran disrupción, el 65% de los empleados considera que su impacto individual en la productividad es positivo.

La Generación Z planea sabotear la IA desde dentro para evitar que les quite empleos, haciendo que sus jefes la perciban como menos útil de lo que realmente es.

El sector tecnológico enfrenta una grave crisis en 2026 con casi 80.000 despidos en el primer trimestre, donde la IA es responsable de casi la mitad al reemplazar puestos de trabajo con herramientas autónomas.

En EE.UU. empresas pagan a personas por grabar tareas domésticas con cámaras y sensores para entrenar robots e IA, convirtiéndose en un trabajo en auge.

Un nuevo programa de Renta Básica Universal ofrecerá 1.000 dólares mensuales a quienes sean despedidos por IA, ante el creciente impacto de la automatización en el empleo.

Los expertos confirman que la IA no destruye empleos por ahora, pero sí genera nueva desigualdad al transformarlos en lugar de eliminarlos.

Anthropic reconoce el impacto de la IA en el empleo y revela los 6 trabajos más amenazados por la automatización, destacando que los empleos "inmunes" para 2026 son aquellos con habilidades no replicables por la tecnología, mientras los puestos "cuello blanco" enfrentan mayor riesgo.

Dos estudios recientes sugieren que el impacto de la IA en el empleo podría ser menos drástico de lo esperado, con más ruido mediático que cambios reales en el mercado laboral.

Mustafa Suleyman, jefe de IA de Microsoft, afirma que los trabajos frente a pantallas serán automatizados por IA, aunque la mayoría de expertos discrepan de su pronóstico.

📰 Titular: El uso de la IA en realidad aumenta el agotamiento laboral a pesar de las mejoras en productividad, según un estudio — los datos muestran cómo la IA hizo que los trabajadores asumieran tareas que de otro modo habrían evitado o externalizado  Noticia: Un nuevo estudio publicado en la Harvard Business Review sugiere que, aunque la IA tiene el potencial de mejorar marginalmente la productividad, también lleva a los trabajadores a asumir más presión, lo que resulta en errores no forzados y un aumento en el agotamiento laboral.